Estoy tratando de conseguir algo de intuición detrás del significado de un resultado positivo semidefinite de la matriz, de la cual aprendí hace mucho tiempo en la licenciatura, pero claramente no internalizar adecuadamente.
Como yo lo entiendo, una matriz simétrica $M \in \textbf{R}^{n~\times~n}$ es positivo semidefinite iff $z^TMz \ge 0$, $\forall z \in \textbf{R}^n$. Tenga en cuenta que me gustaría utilizar esta definición particular, no uno más general que involucra a los números complejos. Como tal, $z^TMz \in \textbf{R}$.
Esta definición tiene sentido para mí, y esta pregunta aclaró más, pero entonces yo estaba leyendo Boyd del libro de texto y a ser confundido por una relación de definición se explica en $\S$3.1.4, lo que implica que la matriz Hessiana $\textbf{H}$ de la función $f$ es positivo semidefinite si $\textbf{H} \succcurlyeq 0$, donde el $"\succcurlyeq"$ símbolo hace referencia a una de las componentes de la desigualdad entre las matrices.
Por lo tanto, puede positivos semidefinite de la matriz contienen anotaciones negativas?
EDIT: Esta pregunta resultó ser una tontería, pero si usted tiene esta pregunta y estoy oxidado con el álgebra lineal como yo, este post puede ser útil.