Inundaciones simplificado «modelo» / estimación de datos de elevación

Question

El objetivo es presentar una estimación del potencial de la zona inundada. Pero todavía mantenerlo simple.

Sé que esto no será precisa. La pregunta es:

• va a ser lo suficientemente bueno para en gestimate / guía aproximada? Soy consciente de que esto es un crudo método.

Estoy usando QGIS.

Salida

Quiero crear una zona de inundación de los polígonos de n m^3 de agua. por ejemplo, los polígonos que muestra el max. área que será inundada si xx m^3 de agua es liberada.

De entrada

• trama DEM
• m^3 de agua para ser lanzado

Proceso de

1. convertir DEM capa raster polígonos basada en elevación (en pasos de 1 m debido a la DEM resolución).
2. establecer el área de los polígonos como un atributo
3. crear un atributo de volumen (área * 1 m^3) para obtener una estimación de la cantidad de agua que el área se mantenga.
4. opcionalmente reescalando los polígonos para obtener estimaciones de los volúmenes menor que el polígono, pero mayor que el "interior" más pequeño polígono (por ejemplo, en fracciones de 10).

Answer 1

Que puedo pensar de una forma muy sencilla iterativo de solución.

Dado un DEM y una 'semilla' punto, utilizar el relleno algoritmo para rellenar los píxeles por debajo de un seleccionado arbitrariamente de elevación de inicio. Modificar el algoritmo para calcular la inundado volumen por encima de cada píxel y devolver la suma de estos volúmenes. Esto es (aproximadamente) el total de los inundados de volumen en la que la elevación. Si el volumen es menor que el volumen de entrada, rellenar de nuevo en una elevación superior hasta llegar a destino. Usted puede refinar el proceso (reducir el paso de la elevación), de modo que se aproxima el volumen de destino dentro de cierta tolerancia.

Polygonize los inundados de la región para crear un polígono, y asociar el volumen con ella, como un atributo.

Parece un poco de Rube Goldberg solución, pero el relleno es tan simple y eficiente que, en la práctica, a menos que usted está llenando los Grandes Lagos en 2m resolución, tomaría poco tiempo para obtener resultados. He utilizado una estrategia similar para esto.

Por último: nunca he utilizado el Surfista, pero mi hidrólogo los amigos se parecen a usarlo para todo. Esto probablemente puede hacer esto fácilmente.

Answer 2

Gracias por compartir esa idea. Pensé en un caso similar, pocos meses atrás, pero se deja reposar hasta ahora porque yo tampoco tienen ni idea (era más tendente al uso de descarga de la cantidad de un río como entrada param). Creo que su enfoque es bastante interesante, porque es muy genérico.

Sólo un par de pensamientos de mi lado:

• Si su modelo de inundaciones previamente un área inundada como un río, es posible que desee tener una idea clara sobre cuál es su nivel de referencia, y se llene de agua. Si su modelo indica que, con la liberación de una cantidad x de agua tiene el efecto de subir el nivel de agua del DEM altura y. Entonces esto no es la verdad de la naturaleza, si su nivel actual del agua ha cambiado en comparación con el modelo.
• La pendiente del terreno es un factor crucial a considerar en términos del modelo de sesgo. E. g. vamos a imaginar, su terreno es un vacío de arriba hacia abajo en forma de cono (por ejemplo. fregadero, karst, lo que sea) con 45 grados de pendiente. Si se calcula el contenido de su primer polígono, en 1m de altura, se obtiene un (polígono) área de PI m^2. Puedes usarlo para approximise el volumen de su área de retención, que es entonces PI m^3 de acuerdo a su asunción (paso 3). El verdadero contenido de su cono es en realidad sólo PI/3 m^3. Esto resulta en una subestimación de su modelo de 66% en este caso especial! En palabras: usted asume, poniendo PI m^3 de agua resultará en un nivel de agua de 1m. En realidad, el nivel del agua será mucho mayor, ya que sólo se necesita PI/3 m^3 para alcanzar un nivel de agua de 1m en su cono. Lo que quiero decir es que usted debe hacer los intervalos en que para calcular intermedio polígonos (creo que su paso 4) depende de la pendiente del terreno para lograr una mayor precisión de la aproximación.