Estoy trabajando con una serie de tiempo de choropleth mapas que muestran el mismo indicador para los mismos límites administrativos, sino que abarca el período de nueve años.
¿Cuál sería la estrategia más adecuada de diseñar los descansos de las clases para una serie de tiempo?
Por el momento, creo que los quintiles de la división serviría la mejor, ya que permite escanear de forma rápida para el 20% de las áreas con mayor/menor de los valores (por ejemplo).
Que trabaja para un mapa, sin embargo I"m no está seguro de cómo porperly elija una combinación de series de tiempo.
Las opciones que se me ocurrió hasta ahora sería:
- el uso de intervalos de clases creadas por separado para cada mapa de la ventaja que reflejan la estructura de datos para cada año; disatvantage - más difíciles de comparar los mapas entre años.
- el uso de intervalos de clases de los quintiles de el resumen de ruta para todo el período de tiempo (sin anual de la división de la base de datos) - la ventaja de ser más fácil la comparación de los mapas para cada año; la desventaja - se rompe no puede ser ideal en ciertos años.
- el uso de intervalos de clases de los quintiles tomado de la distribución total de los datos de todas las áreas+todos los años - ventajas desventajas más probable es que sea similar al escenario anterior.
¿Cuáles son tus pensamientos?
