resumen: Si usted puede conseguir el número de widgets para cada fábrica que sólo puede utilizar la cuenta para hacer lo que quieres, si usted está atascado con el binned datos que usted está probablemente fuera de suerte. Los detalles a continuación.
Los recipientes (de 10.000 a 20.000 y 20.000 a 40.000) son diferentes anchos de que se va a hacer ningún tipo de comparación o de predicción muy difícil, ya que usted tiene que hacer algunas hipótesis acerca de cómo los datos son distribuidos dentro de cada bin. Parece como si usted sabe cómo muchas de las fábricas que se encuentran en cada bin, a continuación, usted (o alguien) debe saber cómo muchos de los widgets de cada fábrica produce lo contrario, ¿cómo son los números en el que poner en cada bin. Si usted tiene que los datos que usted podría utilizar simple cuenta a la hora de responder al tipo de preguntas que usted quería, especialmente desde entonces todos los widget de la producción está cubierto, por lo que incluso no tiene que preocuparse de error de muestreo.
Suponiendo que se oculta la información de como se me dijo que tendría hacer algunas suposiciones acerca de cómo las fábricas están distribuidos dentro de los contenedores, si se supone que están distribuidas de manera uniforme, entonces usted podría estimar cuántas fábricas sería mayor o menor que cualquier número especificado de widgets simplemente multiplicar el número de fábricas por parte de la proporción de la bandeja por encima (o por debajo) del número especificado de widgets. Pero esta suposición no suele funcionar muy bien ya que las bandejas son distintos en relación a la cantidad máxima total de los widgets, y el punto de quiebre se encuentra cerca del centro (a ver por qué este es el problema imaginar una distribución normal, imaginar su división en dos bandejas con el punto de equilibrio en el medio, las dos bandejas serán de la misma altura, es decir, que se va a ocultar el hecho de que la mayoría de las fábricas widget de producción es de cerca de media).
