Los resultados de ANOVA no coinciden con la prueba de Tukey post-hoc, ¿cómo proceder?

Question

Ha habido una cierta discusión acerca de por qué existen diferencias entre el factor de importancia después de un ANOVA y no tiene importancia en las comparaciones por pares, y ha sido muy útil. Sin embargo, no hay instrucciones sobre cómo proceder. Por ejemplo, en mi caso la general, el valor de P, dado por un ANOVA de una vía para el tratamiento del factor P=0.0127 pero todos los tratamientos vino como que no son significativamente diferentes unos de otros a raíz de Tukey LSD. Debo ejecutar distintas post-hoc de la prueba en este caso? Que uno recomendaría usted?

Muchas gracias!

Answer 1

Esta no es un área en donde hay un acuerdo universal.

Mi opinión es que 1) las dos pruebas de responder a diferentes preguntas, así que no es de extrañar que se obtienen diferentes respuestas. 2) Esta discrepancia es más una manifestación de los problemas de los valores de p y, especialmente, el uso de valores de corte como p < .05. 3) también Se obtiene que en los problemas de la búsqueda de "cortador de galletas" métodos de realización de estadísticas.

Elaborar un poco: El general ANOVA pregunta acerca de la relación entre todos los niveles; pruebas de Tukey LSD comparar los niveles individuales. Esas son dos preguntas diferentes. Que uno está interesado? Tal vez ambas cosas?

Usted dice (en el título) que los resultados son inconsistentes. Pero sólo te dan evidencia de que los p-valores están en lados opuestos de .05. Así? ¿Por qué preocuparse? Sería mucho mejor para examinar los tamaños del efecto. Y estos tamaños del efecto no tiene el problema de ser inconsistente, ya que no varían.

Finalmente, parece (pero tal vez me equivoco) que usted está pidiendo una solución general a un problema general; pero, en realidad, las preguntas son particulares.

Answer 2

Es posible que no haya diferencias significativas entre todos los medios individuales con las pruebas más liberales, incluso una comparación planificada. Simplemente estaba encargando a mis estudiantes que desarrollaran datos simulados con esta característica.

Haces un ANOVA para probar el patrón de tus datos. Si la prueba es aprobada entonces, en la mayoría de las situaciones, todo lo que necesitas hacer es describir ese patrón.

Answer 3

He utilizado SPSS y solía tener el mismo problema y he probado diferentes pruebas en el PostHoc. Para la varianza igual asumida, sugiero que utilice la prueba de Dunnet en la que puede tener resultados diferentes si cambia la selección en la categoría de control (primera o última) ya veces en la prueba (de dos caras, Control, control). Para la desigualdad de varianza asumida, se debe usar T2 de Tamhane. Esa es mi experiencia personal.