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No tengo idea de cómo probar esta propiedad sobre matrices simétricas

Esto es de la tarea, así que por favor solo sugerencias.

Supongamos que$A$ es simétrico tal que todos sus valores propios son 1 o -1. Demuestre que$A$ es ortogonal.

Lo contrario es realmente fácil, pero realmente no tengo ni idea de cómo hacer esto. ¿Algún consejo?

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Tutul Puntos 652

Sugerencia: Una matriz simétrica puede diagonalizarse ortogonalmente, es decir$A = QDQ^T$ para alguna matriz ortogonal$Q$. ¿Qué puedes decir sobre$AA^T$ y$A^TA$?

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Chris Ballance Puntos 17329

Aquí está una prueba sin necesidad de utilizar el hecho de que el real simétrica matrices son ortogonalmente diagonalisable.

Por las condiciones dadas, el polinomio mínimo de a $A$ debe tener la forma $(x-1)^r (x+1)^s$. Desde $r\le2\lceil r/2\rceil$$s\le2\lceil s/2\rceil$, obtenemos $(A-I)^{2\lceil r/2\rceil}(A+I)^{2\lceil s/2\rceil}=0$. Como $A$ es simétrica, se sigue que $$ \left((a-I)^{\lceil r/2\rceil}(A+I)^{\lceil s/2\rceil}\right)^T \left((a-I)^{\lceil r/2\rceil}(A+I)^{\lceil s/2\rceil}\right)=0.\la etiqueta{1} $$ Sin embargo, para cualquier matriz $B$ si $B^TB=0$, $\|Bx\|^2=x^TB^TBx=0$ todos los $x$ y, por tanto,$B=0$. Por lo tanto, $(1)$ implica que el $(A-I)^{\lceil r/2\rceil}(A+I)^{\lceil s/2\rceil}=0$. Desde el polinomio mínimo debe dividir aniquilando cualquier polinomio, se deduce que el $r\le \lceil r/2\rceil$ y de manera similar para $s$. Por lo tanto,$r,s\in\{0,1\}$. En consecuencia, $(x-1)(x+1)$ aniquila $A$, es decir,$A^2=I$. Sin embargo, $A^2=A^TA$. Por lo tanto $A$ es ortogonal.

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Robert Lewis Puntos 20996

Editado el sábado 16 de noviembre de 2013 10:03 PM PST

Bien, parece que el "sugerencias", han tenido el efecto deseado, así que estoy editando este post para que se de una respuesta, puro y simple.

Dicho esto, intente esto:

desde $A$ es simétrica, existe ortogonal $O$ tal que $O^TAO = \Lambda$, $\Lambda$ diagonal y $\Lambda_{ii} = \pm 1$ todos los $i$. A continuación, $\Lambda^T\Lambda = I$ y desde $O^TA^TO = \Lambda^T$, $O^TA^TOO^TAO = O^TA^TAO = \Lambda^T\Lambda$ = I. Por lo tanto $A^TA = OIO^T = OO^T = I$ $A$ es ortogonal. QED

¡Uf! Que se siente mejor!

Bien, ahora ciertamente he dicho demasiado! ;- )!!!

Espero que esto ayude. ¡Hasta la vista,

y como siempre,

Fiat Lux!!!

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