Tengo (censurado) de tiempo para los datos de eventos para los sujetos en cuatro grupos. Me gustaría hacer algo así como un test de log-rank, pero las curvas de supervivencia no satisfacen el supuesto de proporcionalidad de riesgos. Creo que he escuchado que es la consecuencia de una proposición. los peligros de la violación es la pérdida de poder identificar las diferencias entre las curvas de supervivencia, sin embargo, en el caso de mi estudio, las pruebas de rango logarítmico hacer mostraron diferencias significativas entre los grupos.
Los riesgos proporcionales de violación toma la forma siguiente: uno de los grupos tiene una relativamente mayor probabilidad de un evento temprano en el periodo de observación, y otro grupo que tiene una relativamente mayor probabilidad de un evento tardío en el período de observación. Yo creo que el G-$\rho$ familia de las pruebas (por ejemplo, en la survdiff función en R paquete de supervivencia) puede ser parametrizado tal que la anterior o posterior de la porción del período de observación es mucho más ponderado. Sin embargo, en este caso, los diferentes grupos de "hacer mejor" (el evento que se está estudiando es una buena cosa) en diferentes especificaciones para la prueba.
Me gustaría saber varias cosas:
- si el rango logarítmico función de no encontrar diferencia significativa a pesar de la presencia de un riesgo proporcional de violación, podemos interpretar esto como una indicación de un verdadero (general o promedio) de la diferencia entre las curvas? ¿o es que esta violación a la media de los resultados de la prueba son totalmente sin sentido?
- hay una forma de principios de la descripción de los tiempos de supervivencia en casos como el mío? Yo ideal sería ser capaz de informe general de la hazard ratio (yo sé ... este carecería de validez externa con el no proporcional de los peligros y observaciones censuradas, pero podría ser útil en la descripción de la experiencia), así como para dar información acerca de que los grupos eran más propensos a tener eventos en los cuales los tiempos. Yo podía elegir un breakpoint en el medio del período de observación y acaba de hacer pruebas por separado antes y después (suponiendo que estos subconjuntos de los datos se hizo satisfacer el supuesto de proporcionalidad de riesgos), pero la elección de un punto se siente un poco ad hoc.
La discusión relacionada con:
Este hilo se analizan alternativas para el test de log-rank, pero no considero que mi problema: ¿Cuáles son los pros y los contras de la utilización de la long-rank vs el de Mantel-Haenszel método para calcular el Cociente de Riesgo en el análisis de supervivencia?
