¿Hubo una edad de oro de la matemática industrial que ahora?

Question

He leído "El Hombre Que Amaba Sólo a los Números," un gran libro sobre Paul Erdős, el verano pasado. El libro describe Ronald Graham, una super interesante personaje que trabajó en la matemática discreta y teoría de grafos at&T Bell Labs, y a menudo colaboró y el bebé se sentó Erdős durante muchos años.

Ayer, fui a hablar con mi profesor que está en la parte superior de su campo. Ella me presentó a un jubilado matemático que había sido su mentor. Él había trabajado en IBM sistemas dinámicos equipo, hoy desaparecida. Obviamente, él había estado haciendo el borde de corte de material en el campo de los sistemas dinámicos.

Estoy en lo correcto extrapolar a partir de estos dos eventos que seria "pura" de las matemáticas que se hacía en el sector privado, pero no más? Si es así, ¿qué pasó? Ha de ciencias de la computación o de la física subsumido matemáticas en el sector privado, o que las empresas que ya chupar la mayoría de ellos pueden ser de investigación básica en la mayoría de los campos aplicables consideramos pura matemática?

Esto es importante para mí, ya que me encantan las matemáticas, pero no estoy seguro de un futuro profesorado en matemáticas de la academia es en las cartas para mí.

Gracias de antemano por las respuestas!

Answer 1

Bueno, en primer lugar, un puesto de profesor en la academia es siempre un tiro largo. Titular posiciones son de oro y tan difícil de encontrar sin la ayuda y una enorme cantidad de talento.

Aparte de eso, puedo hablar por mi propio campo de la investigación de operaciones/ciencia de datos: obviamente, esta zona está en auge en el sector privado. Una gran parte de esto es la teoría de grafos y análisis numérico, donde usted necesita para probar la convergencia de los algoritmos. La máquina de la teoría del aprendizaje requiere de una tonelada de matemáticas para demostrar teoremas (solo tienes que buscar Latente de Dirichlet Asignación para el tema de modelado).

No estoy seguro si esto es lo que está después, pero creo que no es cierto que la edad de oro de la matemática industrial ha pasado: simplemente ha transformado. Cuando se vuelve a pensar en los Laboratorios Bell y 1950-1970 la era industrial, matemáticas, estamos hablando de un tiempo antes de que la amplia disponibilidad de los equipos. Había equipos que ha estado disponible, no sé cómo era que se habría visto, pero es probable que se han estudiado menos "académico" de los que en realidad era.

Si usted equiparar industriales "matemáticas" con el sector privado, los investigadores de hacer garabatos en pizarras, entonces sí, que era se ha ido...ahora garabato en smart boards, programa de simulaciones, de la mina de grandes conjuntos de datos de los sensores y de los servidores de internet, y adaptarla a los diablos de herramientas como MATLAB, Mathematica, y R.

Es esto "pura" de las matemáticas...bien, incluso en la "era de oro", usted puede estar seguro de que si el sector privado está pagando por ello, hay un motivo económico, no sólo un amor por el aprendizaje (aunque los dos no son mutuamente excluyentes). Uno de sus ejemplos, los sistemas dinámicos, es en realidad muy aplicado, especialmente cuando se compara con campos como la teoría de números (aunque también cuenta con una gran cantidad de aplicaciones) o de la categoría de teoría. Sin embargo, sería difícil encontrar un área de la matemática "pura" por un uso real en el mundo.