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¿Qué pruebas debo elegir si quiero ver si dos grupos son diferentes unos de otros en muchas categorías?

Actualmente estoy análisis de datos de una gran tienda online con más de 31.000 puestos de venta de bienes, es decir, el proveedor es la venta de artículos a través de la tienda online.

Lo bueno es que sabemos que el género de estos proveedores (=personas) y las categorías de sus productos. Ahora, queremos ver si hay categórica las diferencias de género, es decir, nos gustaría probar, si los hombres de vender más/menos elementos que las hembras de una determinada categoría y si estas diferencias son significativas. Esta es una gráfica de los datos: http://i.stack.imgur.com/sitxf.png. La pregunta que tengo ahora es que el estadístico de prueba es adecuada para este tipo de análisis?

Hasta ahora estaba usando una prueba de chi-cuadrado para ver si las distribuciones más de todas las categorías son significativamente diferentes entre machos y hembras. Ahora me gustaría saber: que la prueba estadística es válido usar para mostrar a mí, por ejemplo, que las dos distribuciones entre los machos, las hembras de la categoría "Ropa" es también significativo?

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mat_geek Puntos 1367

Creo que se puede comparar con ellos por cada una de las categorías, utilizando la prueba t o signos de Wilcoxon según sea más apropiado, basado en la distribución. Las pruebas de wll tomar en cuenta las diferencias en los tamaños de las muestras. Lo que es más importante, sin embargo desde que estaría haciendo 20 o más prueba de un p-valor de ajuste para la multiplicidad debe ser aplicado.

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