Supongamos que tenemos dos grupos de pacientes, sanos y enfermos, y medimos las concentraciones químicas de múltiples sustancias químicas. Ahora queremos determinar qué concentraciones químicas son diferentes para los dos grupos.
¿Podemos aplicar una prueba T de estudiante por separado para cada uno de los productos químicos?
Parece que para un número suficientemente grande de productos químicos, siempre se obtendrá un resultado significativo para uno de ellos.
Esto se conoce como multiplicidad problema (también conocido como inflación alfa, y muchos otros nombres). Hay muchos métodos para compensar el hecho de que se están probando muchas hipótesis, pero primero hay que decidir cuál es la medida del error que se desea controlar. Si se puede permitir una proporción de hallazgos falsos (sustancias químicas que difieren cuando en realidad no lo hacen), se debe utilizar el FDR medida. El procedimiento más popular y sencillo es el procedimiento Benjamini-Hochberg. Si desea protegerse de la posibilidad de cualquier falso hallazgo, y luego buscar en Control de FWE . Algunos métodos de corrección de propósito general son Bonferroni y Holm . Si estás usando R, mira en el p.ajustar que también tiene buenas referencias.
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