Primera nota de que
∫∞−∞1−cosaxx2dx=[−1−cosaxx]∞−∞+∫∞−∞\senaxxdx=π|a|,
por la integral de Dirichlet. También, por inducción matemática se puede fácilmente demostrar que
n∏k=1cosθk=12n∑e∈Scos(e1θ1+⋯+enθn),
donde la suma se ejecuta sobre el conjunto de S={−1,1}n. Así tenemos
In=∫∞−∞1−cosx⋯cosnxx2dx=12n∑e∈S∫∞−∞1−cos(e1x+⋯+ennx)x2dx=π2n∑e∈S|e1+⋯+enn|.
Por ejemplo, si n=3, |±1±2±3|=0,0,2,2,4,4,6,6 y por lo tanto
I3=π8(0+0+2+2+4+4+6+6)=3π.
Deje que la suma de la parte como
An=∑e∈S|e1+⋯+enn|.
Los primeros 10 términos de (An) están dadas por
(An)=(2,8,24,72,196,500,1232,2968,7016,16280,⋯),
y por lo tanto el correspondiente (In) están dadas por
(In)=(π,2π,3π,9π2,49π8,125π16,77π8,371π32,877π64,2035π128).
Hasta el momento, era incapaz de encontrar una fórmula sencilla para (An), y supongo que no es fácil encontrar uno.
p.s. La distribución de probabilidad de Sn=e1+⋯+enn es en forma de campana, y encaja muy bien con la distribución normal correspondiente a Xn∼N(0,V(Sn)). Por lo tanto no es malo conjetura de que
An2n=E|Sn|≈E|Xn|=√n(n+1)(2n+1)3π,
y por lo tanto
In≈√πn(n+1)(2n+1)3.
De hecho, numérico experimento muestra que
![Numerical Experiment]()
Tuve la oportunidad de probar una mucho más débil declaración:
lim
En primer lugar, observamos que para |x| \leq 1 hemos
\log \cos x = -\frac{x^2}{2} + O\left(x^4\right).
Así, en particular,
\sum_{k=1}^{n} \log\cos\left(\frac{kx}{n}\right)
= \sum_{k=1}^{n}\left[-\frac{k^2 x^2}{2n^2} + O\left(\frac{k^4x^4}{n^4}\right)\right]
= -\frac{nx^2}{6} + O\left(x^2 \vee nx^4\right).
Ahora vamos a
\begin{align*}\frac{1}{n^{3/2}} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1 - \prod_{k=1}^{n}\cos (kx)}{x^2} \; dx
&= \frac{1}{\sqrt{n}} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1 - \prod_{k=1}^{n}\cos \left(\frac{kx}{n}\right)}{x^2} \; dx \qquad (nx \mapsto x) \\
&= \frac{1}{\sqrt{n}} \int_{|x|\leq 1} + \frac{1}{\sqrt{n}} \int_{|x| > 1}
=: J_n + K_n.
\end{align*}
Para K_n, tenemos
\left|K_n\right| \leq \frac{1}{\sqrt{n}} \int_{1}^{\infty} \frac{2}{x^2}\;dx = O\left(\frac{1}{\sqrt{n}}\right).
Para J_n, la sustitución de \sqrt{n} x \mapsto y da
\begin{align*}
J_n
&= \frac{1}{\sqrt{n}} \int_{|x|\leq 1} \left( 1 - \exp\left( -\frac{nx^2}{6} + O\left(x^2 \vee nx^4\right) \right) \right) \; \frac{dx}{x^2} \\
&= \int_{|y|\leq\sqrt{n}} \left( 1 - \exp\left( -\frac{y^2}{6} + O\left(\frac{y^2}{n}\right) \right) \right) \; \frac{dy}{y^2} \\
&\xrightarrow[]{n\to\infty} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1 - e^{-y^2/6}}{y^2} \; dy \\
&= \left[-\frac{1-e^{-y^2/6}}{y}\right]_{-\infty}^{\infty} + \frac{1}{3} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2/6} \; dy
= \sqrt{\frac{2\pi}{3}}.
\end{align*}
Esto completa la prueba.