Después de consultar a varias personas, aquí están algunos de los consejos que he recibido que me ayudó a decidir qué enfoque tomar. En última instancia, se vuelve a la pregunta de investigación y las hipótesis formuladas.
Si estábamos interesados en la contribución única de A a B, por encima de las actuales y pasados wellbeing, se podría ejecutar de regresión jerárquica. Habrá un montón de la superposición de la varianza explicada por el actual y el pasado wellbeing, pero la entrada en pasos separados nos puede ayudar a comprender la contribución única de a B. En nuestro caso, nos entró por primera vez en wellbeing a Tiempo 1, seguido por wellbeing en el Tiempo-2. Aunque el Tiempo-1 wellbeing explicado de una gran cantidad de variación en B, ya no era un predictor significativo cuando hemos entrado en el Tiempo-2 wellbeing. Esto sugiere que la actual, en lugar de pasado wellbeing es un importante factor que contribuye. Entramos A en el último paso, y se hizo una mejora significativa a la modelo del Momento 1 y Momento 2 wellbeing en ella, y esto apoya nuestra hipótesis inicial.
Si estábamos interesados en cómo el cambio en wellbeing de Tiempo 1 Tiempo 2 predice B, podríamos calcular las puntuaciones de diferencia, o el uso más elaborado de cambio latente modelos de puntuación para dar cuenta de la repetidamente medido naturaleza de la wellbeing. Un par de recursos útiles para este enfoque: McArdle la revisión de 2009 de papel, Cambridge diapositivas de Powerpoint con ejemplos y Mplus sintaxis
