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Calcular una tasa con una sola suma

Tengo un $n$ eventos, cada uno con algún valor $x$ y duración $t$ . Puedo calcular la tasa global de la siguiente manera: $$\text{rate} = \frac{\sum_{i=1}^nx_i}{\sum_{i=1}^nt_i}$$

¿Es posible (o demostrablemente imposible) calcular una tasa global con una única suma sobre los sucesos? $$\text{rate} = \sum_{i=1}^nf(x_i, t_i)\text{ ?}$$

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Si $f(x,t)$ no depende de $n$ entonces tienes $f(x, t)=\displaystyle \sum_{i=1}^1f(x, t)=\sum_{i=1}^2f(x, t)=2f(x, t)$ para cualquier $x,t \gt 0$ Significado $f(x, t)=0$ y por lo tanto no una tasa.

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Pero, ¿por qué? Porque computacionalmente hablando una suma simple y el cociente de sumas son de la misma gran escala oh, es decir, O(n).

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@Chinny84 Estoy utilizando algún software de visualización que puede sumar a través de entradas de base de datos, pero nada más complejo. He resuelto mi problema de visualización de otra manera, pero tenía curiosidad por saber si esto podría ser demostrado matemáticamente imposible.

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luso Puntos 201

$$\frac{\partial r}{\partial x_i}=\frac{1}{\sum_{i=1}^n t_i}$$

Sobre la segunda definición tomar la derivada respecto a $x_i$ :

$$\frac{\partial r}{\partial x_i}=\frac{\partial f(x_i,t_i)}{\partial x_i}$$

Igualando ambos para $i=1$ :

$$\frac{1}{\sum_{i=1}^n t_i}=\frac{\partial f(x_1,t_1)}{\partial x_i}$$

Integrar el respeto a $x_1$ :

$$\frac{x_1}{\sum_{i=1}^n t_i}+g(x_2,\cdots,x_n)=f(x_1,t_1)$$

Obviamente (las derivadas son cero):

$$g(x_2,\cdots,x_n)=c$$

Por lo tanto:

$$\frac{x_1}{\sum_{i=1}^n t_i}+c=f(x_1,t_1)$$

Claramente esto da una contradicción (porque el valor de $t_1$ está condicionada por la otra $t_i$ )

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PdotWang Puntos 644

La respuesta es que es imposible.

Déjalo: $${\sum_{i=1}^n{x_i} \over \sum_{i=1}^n{t_i}}=\sum_{i=1}^n{f(x_i,t_i)}$$ Podemos escribirlo como: $${X_n \over T_n}=F_n$$ O: $${X_n}=F_n T_n$$ $${\partial {X_n} \over \partial {x_i}}={\partial {F_n} \over \partial {x_i}}T_n+F_n{\partial {T_n} \over \partial {x_i}}$$ $$1={\partial {f_i} \over \partial {x_i}}T_n+0$$ $$\left ({\partial {f_i} \over \partial {x_i}} \right )^{-1}={T_n}$$ Déjalo: $$u(x_i,t_i)=\left ({\partial {f_i} \over \partial {x_i}} \right )^{-1}$$ $${\partial \over \partial {t_j}}u(x_i,t_i)={\partial {T_n} \over \partial {t_j}}$$ Esto produce: $$0=1$$

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