Sólo me pregunto qué tipo de cosas podrían hacer que el poder se pierda en general (lo contrario de reducir el ruido de los datos para aumentar el poder de la prueba).
¿Podría alguien dar un resumen o ideas de cómo pensar en el tema de la energía?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
pauly
Puntos
932
Hay una enorme literatura sobre este tema; yo sólo voy a dar un rápido dibujo en miniatura. Digamos que usted es la prueba de los grupos de diferencias de medias, como en el T-test. La potencia se reduce si...
...variables se miden a un mal funcionamiento. Esto, en esencia, "fuzz sobre" las diferencias.
...de la variabilidad dentro de los grupos es alta. Esto hace diferencias entre los grupos menos notable.
...su criterio de significación estadística es estricta, por ejemplo, .001 como contraposición a la más común .05.
...usted está usando una cola de prueba, la hipótesis de que si hay una diferencia, un cierto grupo van a tener la media más alta. Esto reduce de manera oportunista hallazgos significativos que se producen con dos colas pruebas.
...se trata de lidiar con (o esperando) muy escasas diferencias de medias en el primer lugar. Pequeño tamaño del efecto de disminución de potencia.
Si buscas en google "calculadora de la energía" vas a encontrar algunos símbolos de sitios que muestran la manera en que estos factores interactúan, dependiendo de los valores de entrada. Y si usted descargue gratis el Gpower3 programa tendrás una buena herramienta para el cálculo de la potencia y teniendo en cuenta los efectos de las diferentes condiciones-para una amplia variedad de procedimientos estadísticos.
JohnRos
Puntos
3211
Pensar en el poder como su capacidad para reconocer la veracidad de uno de los dos competidores de datos de procesos de generación. Es, obviamente, será más fácil cuando:
- Los datos tienen mucho señal con poco ruido (buena SNR).
- Los procesos que compiten son muy diferentes los unos de los otros (nula y alternativa son separados).
- Tiene grandes cantidades de datos.
- Usted no está demasiado preocupado con errores (tipo grande de la tasa de error).
Si el de arriba no se espera, será más difícil elegir el "verdadero" proceso. I. e., usted va a perder el poder.
