Encuestas: Es un 25% de un representante de base grande del usuario?

Question

Mi empleador está ejecutando actualmente una empresa de amplia encuesta sobre las actitudes hacia la oficina, es decir, el Sentimiento. En el pasado, se abrió la encuesta a todas las áreas de la empresa (supongamos 10 muy diferentes departamentos) y a todos los empleados dentro de ellos (Asumir 1000 empleados en total en toda la empresa) La cantidad de empleados en cada departamento no es igual y un departamento en particular es probablemente el 50% de las organizaciones de la población total.

Este año, la encuesta sólo se abrió el 25% del total de los empleados de base y de la selección es "al azar"

Por lo tanto, tengo dos consultas:

• Si es verdaderamente una selección al azar de toda la base de empleados, ¿cómo es que una muestra estadísticamente válida, asumiendo que todos los empleados respondieron?

• Si es al azar en cada nivel del departamento por ejemplo, el 25% de cada departamento, ¿cómo es que una muestra válida teniendo en cuenta que un departamento es de más del 50% de la población total.

Yo habría asumido que para determinar una mayoría sentimiento en una empresa, se necesita al menos el 50% de la base de empleados en cada departamento para proporcionar una lectura verdadera sentimiento.

Actualización: La encuesta no es forzada. No puede haber ninguna garantía de un 100% de tasa de respuesta del 25% seleccionado. No hay ningún incentivo o punitivos significa que si la encuesta está o no está lleno.

Answer 1

Pensar sobre las encuestas en la población general de decir que el de Estados Unidos. Si le necesita el 50% de la población para determinar la opinión de la mayoría, necesitamos una muestra de alrededor de 160 millones de dólares, lo cual es realmente prohibitivo. Incluso un 1% de la muestra es extrema (alrededor de 3,2 millones de euros), y rara vez se hace. Un estudio importante en los estados unidos, la Encuesta Social General tiene los tamaños de muestra de entre 1.500 a 3.000. Así que un 25% de la muestra es, en sí, no hay problema.

Recuerde que una encuesta no es una elección o referéndum. Para que ésta sea legítima de cada persona elegible debe tener la oportunidad de expresar su opinión. Para el propósito de la encuesta es obtener una buena estimación de la media de la opinión, y usted puede conseguir que con una muestra aleatoria. Por lo que la empresa necesita para decidir cuál es el propósito de la encuesta es: es una forma de que los empleados a dar su opinión y participar en la empresa, o es una forma de que los gerentes para obtener información?

Ambos diseños muestrales asegurar que el 25% de los empleados son frecuentes. Este último asegura que el más pequeño de los departamentos representados en la encuesta. Si usted se preocupa acerca de los errores estándar, entonces usted debe tener la misma naturaleza de la toma de muestras en cuenta, aunque yo no sospecha que le importa mucho en este caso.

Answer 2

Por etimología "encuesta" (sur- de 'super', como en 'desde arriba' y -vey de 'ver') significa que para obtener una visión general, no el cuadro completo.

Mientras que el 25% fue verdaderamente aleatorios y no decir, la auto-selección (opt-in), entonces está muy conforme con la definición del término. Si la encuesta es opcional, a continuación, las respuestas serán representante de aquellos que sienten la necesidad de responder. Por ejemplo, imagina un restaurante en el que uno podría llenar una retroalimentación de la tarjeta después de la cena. Incluso si la mayoría de los comensales son felices, la mayoría de los comentarios negativos, porque la satisfacción de los clientes ver poca razón para dar retroalimentación.

Answer 3

Otro punto de vista viene de la teoría de diseño de experimentos.

La potencia estadística es la probabilidad de encontrar un efecto si se real (fuente)

Cuatro factores que afectan el poder:

1. El tamaño del efecto
2. La desviación estándar de la característica
3. Más grande el tamaño de la muestra
4. El nivel de significación deseado

Basándose en estos elementos, se puede escribir una ecuación matemática formal que relaciona la potencia, el tamaño de la muestra, el tamaño del efecto, la desviación estándar y nivel de significación (fuente)

Bajo un conjunto de supuestos, se podría caracterizar a la encuesta como un experimento y pulse en el diseño de experimento marco (aquí hay un par de ejemplos). Hay una serie de conjeturas; sin embargo, un modelo imperfecto podría ser mejor que ningún modelo.

Answer 4

Tengo la sensación de dos preguntas. Uno sobre el tamaño de la muestra (25%, ¿por qué no la mayoría) y otro acerca de la técnica de muestreo (es realmente aleatorio, muestreo de 25% al azar en el conjunto de la sociedad, muestra de 25% al azar en cada departamento, o utilizar algún otro tipo de distribución).

1) el tamaño de La muestra no necesita ser una mayoría. El tamaño de muestra requerido puede ser cualquier cosa entre 0 y 100%, dependiendo de la precisión requerida para un determinado confianza o de la razón de verosimilitud.

100% de certeza nunca es obtenido (también con un 50% o mayor subconjunto). Alcanzar una alta precisión no es también el punto de muestreo y la estimación.

Ver más sobre tamaños de muestra: https://en.wikipedia.org/wiki/Sample_size_determination

Si usted obtiene la ley de los grandes números a los que usted también puede tener una idea intuitiva.

La distribución de los promedios de todos los posibles subconjuntos (y su ejemplo será uno de ellos), se hacen más pequeños, y más cerca de la media de la distribución original, si el tamaño del subconjunto aumenta. Si selecciona una persona, a continuación, hay alguna posibilidad razonable de que usted encontrar una excepción, pero para encontrar la misma excepción en la misma dirección dos veces se vuelve menos probable. Y así sucesivamente, el más grande es el tamaño de la muestra subconjunto menor será la posibilidad de una excepcional subconjunto.

Finalmente, la distribución de los promedios de todos los posibles subconjuntos tiene una varianza igual a la varianza de la serie original dividido por $n$ el tamaño del subconjunto.

Nota importante! Su presupuesto no va a ser dependiente del tamaño de la población de la que se muestra, pero en la distribución de esa población.

En el caso de los 500 tamaño del departamento. La desviación de las medias de azar subconjuntos (de tamaño 125) será de 11 veces más pequeño que el original de la desviación. Tenga en cuenta que el error en la medición (la desviación de la media de los subconjuntos seleccionados al azar), es independiente del tamaño del departamento. Podría ser de 500, 5000, o 50000, en todos los casos, la estimación sería afectado siempre que tengan la misma distribución (ahora un pequeño departamento podría tener alguna extraña distribución, pero que comienza a desaparecer para grupos más grandes).

2) La toma de muestras no necesitan ser totalmente al azar. Usted puede tomar la demografía en cuenta.

Finalmente, usted podría tratar a cada departamento por separado en este tipo de análisis y corregir las variaciones entre los departamentos y cómo se han tomado muestras en estos, de diferente tamaño, departamentos.

En esta corrección hay dos importantes diferencias. Uno podría suponer que la distribución entre los grupos de una variable aleatoria o no. Si te tratan como una variable aleatoria, a continuación, el análisis se vuelve más fuerte (algunos grados de libertad en el modelo), pero podría ser un supuesto erróneo de que si los diferentes grupos no son intercambiables como al azar entidades sin efecto específico (que parece ser tu caso, ya que me imagino que los departamentos tienen diferentes funciones y pueden tener muy diferentes sentimiento que no es al azar, en relación con el departamento).

Answer 5

Al hablar sobre una muestra válida, la noción subyacente es generalmente uno de representación. ¿El ejemplo de "representar" a la población de manera adecuada? Con el fin de obtener una muestra representativa, uno debe asegurarse de que el tamaño de la muestra es adecuada (con el fin de reducir la varianza de la estimación), y que la muestra contiene los miembros pertenecientes a los subgrupos de la población que exhiben diferentes tipos de comportamiento bajo consideración.

En primer lugar, la proporción de usuarios seleccionados para la encuesta de los asuntos de menor en comparación con el número absoluto de usuarios seleccionados. El tamaño de la muestra requerido dependerá de la exigencia de exactitud o intervalo de confianza en la respuesta dada. Usted puede leer este artículo para más información.

Usted menciona que la empresa se compone de varios departamentos. Es probable que los departamentos varían en sus respuestas a la encuesta? Si lo hacen (o tal vez usted no lo sabemos con certeza), sería una buena idea "estratificar" la muestra a través de los departamentos. En su forma más simple, esto significa escoger una igual proporción de personas de cada departamento. Por ejemplo: El tamaño de la empresa es de 1000, y el tamaño de la muestra elegida es de 100. A continuación, habría que elegir 50 de un departamento de tamaño 500, 10 de un departamento de tamaño 100, etc. Esto es para evitar la representación de un determinado departamento en específico "al azar" de la muestra.

También mencionar que no todo el mundo puede responder a la encuesta. Si usted sabe que aproximadamente la mitad de la gente va a responder, a continuación, en orden a obtener el 100 respuestas, usted tendrá que enviar la encuesta a 200 personas. Usted tendrá que considerar la posibilidad de que tales respuestas pueden estar sesgados. Las personas con una particular respuesta puede ser más, o menos, inclinados a la respuesta.