5 votos

Resolviendo la ecuación también implicando la matriz desconocida en el rastro

Dadas dos reales $m$ x $k$ matrices $A_1$ $B_1$ y dos $k$ x $k$ real de las matrices de $A_2$ $B_2$ quiero resolver la siguiente ecuación para $Q$. $Q$ es una matriz ortogonal, es decir,$Q^TQ=I$.

$$\frac{tr(Q^TA_1^TB_1)}{tr(A_1^TA_1)} Q^TA_1^TB_1 + Q^TA_2^TB_2 = symmetric$$

La solución a un problema similar (sin la traza de la expresión) por ejemplo, ha sido descrito por Schönemann (1966, pág. 2) y es como sigue.

$$ Q^TA_1^TB_1 + Q^TA_2^TB_2 = simétrica \\ Q^T(\underbrace{A_1^TB_1 + A_2^TB_2}_{C}) = simétrica \\ Q^CT = C^TQ \\ C = QC^TQ \\ CC^T = QC^TQQ^TCQ^T = QC^TCQ^T $$

Con $CC^T$ $C^TC$ diagonizable y que tienen las mismas raíces latentes, vamos

$$ CC^T = WDW^T \text{y} C^TC = VDV^T \\ \text{con} \\ I = W^TW = WW^T = V^TV = VV^T$$

Tenemos $$ WDW^T = QVDV^TQ^T$$ y así $$W=QV \\ \text{y} \\ Q=WV^T$$

Traté de trabajar un argumento a lo largo de las mismas líneas, pero no sé cómo hacer eso con la traza de la expresión, que también contiene $Q$. Alguna idea?

PS. Soy un psicólogo, no matemático, así que por favor tengan paciencia conmigo ;)

Schönemann, P. H. (1966). Una solución generalizada de la ortogonales procrustes problema. Psychometrika, 31(1), 1-10. doi:10.1007/BF02289451

0voto

Rune Puntos 1

El problema que yo veo aquí es que se derivó de otro modelo. Esta ecuación es la de una minimización mediante mínimos cuadrados. Si usted puede proporcionar el modelo original, tal vez podríamos derivar la segunda expresión que se necesitan para resolver la constante.

Aquí es un buen documento que describe este:

http://www2.isikun.edu.tr/personel/akca/devrim/2003CH_Praktikum_Procrustes.pdf

Más información acerca de dónde ¿usted llegó a este problema podría ser útil.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X