Para ver una película, Juan, María y 5 amigos se sentarán al azar en una fila de 7 asientos. Cuál es la probabilidad de que Juan y María no se sienten juntos?
$$(\mathbf A)\ \frac{2\times5!}{7!}\qquad(\mathbf B)\ \frac{5!}{7!}\qquad(\mathbf C)\ \frac27\qquad(\mathbf D)\ \frac57$$
Lo hice:
$$1-\left(6\cdot 2\cdot\left(\frac{2}{7}\cdot\frac{1}{6}\right)\right) = \frac{3}{7}$$
Pero mi libro dice que la solución es la D). He probado a no multiplicar por 2 y obtengo D), sin embargo no sé exactamente por qué el 2 está mal.
Puedes hacer 2 permutaciones con Mary(M) y John(J), MJ y JM.
Entonces si te imaginas a los 2 como un bloque de 2 asientos en los que se pueden sentar $^6C_1=6$ lugares.
¿Por qué mi libro no cuenta con esas 2 permutaciones de JM y MJ?
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Hay 2x6 formas en las que J y M pueden estar juntos. ¿De dónde sale el (2/7x 1/6)?
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@fleablood Esa es la probabilidad de que se sienten al lado, ¿no?
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¿Cómo es eso? Y si esa es la probabilidad de que se sienten juntos, ¿por qué la has multiplicado por doce? No sigo tu razonamiento. Tienes que hay seis lugares para que los dos se sienten y dos maneras para que se sienten juntos, pero no has descubierto cómo utilice esos números para obtener la probabilidad.
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@fleablood Lee mi respuesta.
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Eso depende de si alguno de los otros cinco amigos se llama "Juan" o "María" ;)
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Hay 12 maneras de que J&M se sienten juntos. PERO! por cada una de esas 12 maneras, hay 5! maneras en que los otros amigos pueden sentarse. ¡Entonces, tu método significa calcular 12 * 5! / 7!. Que es 2 * 6 / 6 * 7. Lo cual es 2/7 de las formas en que pueden hacerlo. Así que 5/7 de las formas en que no pueden. Nota, el número total de formas en que los siete amigos pueden sentarse es 7!.
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Si se gustan, se encargarán de sentarse juntos.
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Técnicamente hay una falacia: la probabilidad depende de las preferencias de Juan, María y los demás amigos. Por ejemplo, si Juan y María prefieren cada uno los asientos del pasillo con más fuerza que los demás, y los pasillos están separados por 7 asientos, entonces hay una probabilidad muy baja de que Juan y María se sienten juntos. Esto no es más que un detalle, que se soluciona fácilmente especificando que cada asiento posible tiene la misma probabilidad. Pero este tipo de premisa debe tenerse siempre presente al aplicar las matemáticas a situaciones reales, especialmente la probabilidad y la estadística.
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@BenKovitz -- el problema dice "al azar".
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@Malvolio Muchas distribuciones de probabilidad son compatibles con "al azar".
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@BenKovitz El verdadero problema es que hay dos Juanes entre los amigos. Pero Marry no está bien y ha decidido quedarse en casa.
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@maaartinus Bueno, técnicamenteyyyy, el problema se refiere a Juan y María, dos individuos específicos, no a "personas llamadas Juan y personas llamadas María" no específicas. :)
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@BenKovitz -- es cierto, pero puedes volverte loco tratando de encontrar lagunas en cualquier problema de palabras. No especifica que cada amigo tenga un asiento, así que si Juan acaba sentado en el regazo de María, ¿eso cuenta como "al lado de"? No especifica que los asientos sean lineales o continuos; quizás haya huecos o la "fila" sea circular. Varios comentarios aquí se centran en si "Juan" y "María" son identificadores únicos de individuos. Hay que mirar el más razonable interpretación del problema.
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@Malvolio Estoy muy de acuerdo. Abandona la razonabilidad y no queda más que el sofisma. Ya he dicho que es un punto de vista de la minuciosidad. Pero también es grave lo de asumir distribuciones de probabilidad falsas pero convenientes.
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@Malvolio El mismo tipo de error puede haber llevado a la crisis financiera de 2008. "El estándar de oro" de la investigación estadística en medicina se ve socavado por este tipo de cosas. Cuando la gente asume una distribución uniforme por aquí, una distribución normal por allá, muy pronto su comprensión de la realidad se pierde -incluso cuando su confianza aumenta debido al rigor de sus deducciones. La aplicación incorrecta de las distribuciones de probabilidad es un problema real en la ciencia. Creo -o espero- que indicar explícitamente la distribución asumida ayudará a crear el hábito de comprobar la realidad para ver si la distribución se ajusta.
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@BenKovitz -- ¡por eso los problemas de palabras tienen reglas diferentes a las del mundo real!
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@Malvolio ¡Por eso los problemas de palabras apestan! :)