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¿La mayoría de las matrices son diagonalizables?

Más concretamente, ¿el conjunto de los no diagonalizables (sobre $\mathbb C$ ) tienen medida de Lebesgue cero en $\mathbb R^{n\times n}$ o $\mathbb C^{n\times n}$ ?

Intuitivamente, yo pensaría que sí, ya que para que una matriz sea no diagonalizable su polinomio característico tendría que tener una raíz múltiple. Pero la mayoría de los polinomios mónicos de grado $n$ tienen raíces distintas. ¿Puede formalizarse este argumento?

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Una matriz puede tener un polinomio característico con una raíz múltiple y seguir siendo diagonalizable (por ejemplo, la matriz identidad).

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Correcto, pero si el conjunto de matrices con valores propios repetidos tiene medida cero, entonces también lo tiene el conjunto de matrices no diagonalizables.

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Claro, tener un valor propio repetido es necesario para la no diagonalizabilidad. Sin embargo, sólo estaba señalando que no es suficiente.

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Cade Puntos 1335

Sí. Aquí hay una prueba sobre $\mathbb{C} $ .

  • Las matrices con valores propios repetidos se recortan como el lugar cero del discriminante del polinomio característico, por lo que son conjuntos algebraicos.
  • Algunas matrices tienen valores propios únicos, por lo que este conjunto algebraico es propio.
  • Los conjuntos algebraicos cerrados adecuados tienen medida $0.$ (intuitivamente, un conjunto algebraico cerrado adecuado es una unión localmente finita de submanifolds incrustados de dimensión inferior)
  • (sobre $\mathbb{C} $ ) El conjunto de matrices que no son diagonalizables está contenido en este conjunto, por lo que también tiene medida $0$ . (no sobre $\mathbb{R}$ Ver este comentario https://math.stackexchange.com/a/207785/565 )

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Buen punto. Esto también se señala aquí: math.stackexchange.com/a/207785/565

8voto

PVAL Puntos 4296

Dejemos que $A$ sea una matriz real con un valor propio no real. Es bastante fácil ver que si se perturba $A$ un poco $A$ todavía tendrá un valor propio no real. Por ejemplo, si $A$ es una matriz de rotación (como en la respuesta de Georges), aplicando una versión perturbada de $A$ todavía se acercará a la rotación de los vectores en un ángulo fijo, por lo que esta versión perturbada no puede tener ningún valor propio real.

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¿Significa esto que casi todas las matrices son no diagonalizables sobre R?

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