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¿Qué es un "parámetro libre" en un modelo computacional?

En muchos artículos relativos a modelos computacionales de algún fenómeno en particular, parece haber un consenso: "cuanto menor sea el número de 'parámetros libres' en el modelo, mejor". Entonces, ¿qué se entiende por "parámetro libre", y por qué es menos deseable modelar algo con tal parámetro?

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Shabaz Puntos 403

Un parámetro libre es aquel que puede ajustarse para que el modelo se ajuste a los datos. Si hago un modelo que diga $A$ es proporcional a $B$ Hay un parámetro libre, la constante de proporcionalidad. Si mi modelo tiene un valor específico de la constante de proporcionalidad, no hay parámetros libres.Si digo que $A$ es una función cuadrática de $B$ Hay tres parámetros libres, $a,b,c$ en $A=aB^2+bB+c$ . Esto facilita el ajuste de los datos, incluso si mi modelo no es correcto, por lo que es menos impresionante.

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¿Qué impide tener simplemente un único "parámetro libre" $d \in \rm I\!R$ que codifica $a, b$ y $c$ Por ejemplo, si $a = 0.a_1a_2a_3...$ etc., entonces dejemos que $d = 0.a_1b_1c_1a_2b_2c_2....$ . ¿Hay 3 "parámetros libres" o sólo uno?

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@Scott: Sigue siendo tres en el sentido de que tienes un espacio tridimensional de posibles soluciones. Tienes razón en que las cardinalidades de las dos aproximaciones como reales o conjuntos de tres reales son las mismas, pero puedes definir la dimensión topológica del espacio de funciones y encontrar que es tres.

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Entonces, ¿el "número de parámetros libres" está relacionado con la dimensión topológica del espacio de parámetros? ¿Por qué iba a ser así? ¿Está relacionado de algún modo con el hecho de que su modelo sea continuo?

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theog Puntos 585

La siguiente cita maravillosa de Freeman Dyson "Un encuentro con Enrico Fermi" contiene tanto un ejemplo para su primera pregunta como una respuesta a la segunda.

[Enrico Fermi] emitió su veredicto con una voz tranquila y uniforme. . . . "Para llegar a sus resultados calculados, ha tenido que introducir procedimientos de corte arbitrarios que no se basan ni en una física sólida ni en una matemática sólida".

Desesperado, le pregunté a Fermi si no estaba impresionado por la concordancia entre nuestros números calculados y sus números medidos. Me contestó: "¿Cuántos parámetros arbitrarios habéis utilizado para vuestros cálculos?". Pensé por un momento en nuestros procedimientos de corte y dije: "Cuatro". Dijo: "Recuerdo que mi amigo Johnny von Neumann solía decir que con cuatro parámetros puedo encajar un elefante, y con cinco puedo hacer que mueva la trompa". Con eso, la conversación terminó. . . .

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