Selección de variables con lazo

Question

Estoy tratando de adaptarse a una predicción de genes modelo basado en el análisis de supervivencia. Mi pregunta es:

Puedo usar el LAZO como una variable de un método de selección y, a continuación, ejecutar una regresión multivariante de Cox para obtener los coeficientes de las variables (genes) en lugar de utilizar los coeficientes de LAZO?

En ese caso (si puedo ejecutar un multivariante de regresión de Cox), puedo obtener los valores de p, y hacer una inferencia para los coeficientes.

Soy bastante nuevo en este área. Por favor tengan paciencia conmigo si mis preguntas son un poco tontas.

Answer 1

Sería mejor realizar una regresión de COX con un plazo de regularización de L1, que daría el mismo tipo de selección de variables que desde el enfoque LASSO estándar de mínimos cuadrados. ISTR allí ha sido por lo menos un libro sobre esto en la revista "Bioinformática". Hay un buen papel por Robert Tibshirani, y @miura dice que esto se implementa en glmnet.