Traté de entender el más fundamental de la fundación de la definición matemática de la probabilidad de la forma más natural y humana.
(Al principio, pensé que podría haber encontrado una comprensión adecuada como este:)
Primero, necesitamos resumen de los eventos como conjunto. Y asignamos algunos número real para el conjunto de la medición de estos conjuntos. Asignamos número, porque es la naturaleza humana de cuantificar las cosas. Vamos a denotar la medida m. Entonces es también el instinto natural humano a el uso de la ratio de m(parte de E) / m(total) para medir la probabilidad de eventos E.
En resumen, la probabilidad es nada, pero el ratio de la medida entre la parte y el total. Con este sentido, la probabilidad es de un solo sentido en un contexto relativo. Podemos utilizar arbitrario m como se adapta. Y la P(S) es siempre 1, ya que m(S)/m(S) es siempre 1. Y también, es fácil comprender por qué el uso de la división para definir la probabilidad condicional de la siguiente manera. P(A|B)=P(AB)/P(B), porque en realidad es este:
P(A|B)=m(AB)/m(B) = (m(AB)/m(S)) / (m(B)/m(S)) = P(AB)/P(B)
Realmente quiero saber si hay algún defecto de este entendimiento.
(Pero después de haber debates aquí, llegué a la siguiente Añade que es específico a la Teoría Matemática de la Probabilidad.)
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¿Hay alguna definición oficial de lo que la probabilidad es? He encontrado casi todos los libros de definir la probabilidad basada en los 3 famosos axiomas. Pero esos axiomas no definen lo que la probabilidad es. Se limitó a decir cómo la probabilidad debe comportarse.
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En un segundo pensamiento, creo que tengo que añadir algunas aclaraciones. Debemos diferenciar entre la probabilidad matemática y la interpretación de los naturales de la probabilidad. Lo que he mencionado anteriormente es mi intento de explicar el racional detrás de la probabilidad matemática. El natural de la probabilidad es sólo un concepto vago sin una cuantificación precisa. Con el fin de hacer matemáticamente operable, tenemos que hacer alguna construcción. Y el de arriba es lo que hemos hecho.
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Como he leído el libro "Probabilidad y Estadística". Dice:
...Casi todo el trabajo en la teoría matemática de la probabilidad... ha relacionado con los dos problemas siguientes: (i) métodos para la determinación de la probabilidad de ciertos eventos de la especifica las probabilidades de cada posible resultado de un experimento y (ii) los métodos para la revisión de las probabilidades de los eventos cuando información adicional relevante se obtiene.
Así que, se me ocurre que la "teoría matemática de la probabilidad de" no nos proporcionan con la inicial de las probabilidades de todos los resultados, estos inicial de probabilidades tiene que ser especificado en algunas otras maneras en las que puede provenir de diferentes interpretaciones de la probabilidad o de la elección práctica o incluso subjetiva iniciativas. Ellos son representados como varios p.d.f/p.f, algunos de los cuales son bastante oscuro.
Lo que la "teoría matemática de la probabilidad" es sólo métodos para calcular la probabilidad de eventos de interés sobre la base de la fundación de aquellos inicial de probabilidades.
Por lo que se ha demostrado una vez más la ideología de las matemáticas que no se preocupa de lo que es un objeto matemático es. Pero se preocupa acerca de cómo manipular .
Pero, a pesar de que el concepto de probabilidad es muy controvertido y hay tantos en-compatible operativa interpretaciones por ello, es muy interesante ¿por qué todas las autoridades están de acuerdo en una sola teoría matemática de la probabilidad como el método de manipulación matemática. Son ellos de opciones?
Aquí's otra pregunta acerca de la justificación de la teoría matemática de la probabilidad.
