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Cómo muchos centros en un infinito gráfica conectada?

Me parece muy interesante el concepto de "centro", mientras que el aprendizaje básico de la teoría de grafos. Un centro de gráfico de $G$ es un vértice con el mínimo mayor distancia (excentricidad) a otros nodos en $G$. Ahora estoy curioso sobre el número de centros en un gráfico.

He aprendido que un árbol tiene una o dos adyacentes de los centros, y también me parece que cada vértice es un centro de un grafo completo. Pero ¿qué hay de otros tipos de gráficos? Me di cuenta de que los programas de computadora pueden ayudar a calcular el número exacto de centros para grafos finitos. Pero ellos no pueden controlar a los casos con infinidad de gráficos.

Es allí cualquier resultado analítico sobre el número de centros de un infinito conectado gráfico, por ejemplo, el azar gráfico regular y el gigante componente de azar gráfico de $G(n,p)$$n \to \infty$?

Estoy abierto a cualquier cosa que puede ser sugerido. Gracias!

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James Messinger Puntos 1265

Para amplios rangos del parámetro $p$$G(n,p)$, el número de vértices con un mínimo de excentricidad ha trivial de distribución.

En primer lugar, considerar los centros en $G(n,p)$ donde $p \in (0,1)$ es fijo. Con alta probabilidad, el diámetro es de $2$ (ver Bollob$\'{a}$s "Grafos Aleatorios"). El mínimo mayor distancia al resto de vértices es $1$ o $2$. Para un vértice a distancia uno de otros vértices, necesariamente está en un borde con cada uno de los otros vértices. Así

\begin{align*} P(\text{there is a vertex with eccentricity} 1) &\leq n P(v_1 \text{ is adjacent to every other vertex}) \\&= n p^{n-1} \to 0, \end{align*} desde $p<1$ fijo. Por lo tanto, w.h.p. cada vértice de $G(n,p)$ está en el centro.

Ahora un poco más general: Deje $d=d(n)\geq 3, p=p(n)$ ser tal que $$d \leq 0.33 \frac{\ln n}{\ln \ln n},$$ $$ \frac{n^{1/(d+1)}\ln n}{n} \leq p \leq \frac{1}{2} \frac{n^{1/d}}{n}. $$ Entonces w.h.p. $G(n,p)$ tiene el diámetro $d+1$, de volver a ver Bollobas "Grafos Aleatorios". Ahora quiero demostrar que cada vértice en $G(n,p)$ ha excentricidad $d+1$. Tenga en cuenta que \begin{align*} P\Big(deg(v_1) \geq \left(1.1\right)np\Big) &= P\Big( Bi(n-1,p) \geq \left(1+.1\right)np \Big) \\&\leq \exp \left( - \frac{.01}{3} np \right) \leq \exp \left( - n^{1/(d+1)}/\ln^2n\right), \end{align*} donde usted puede encontrar el binomio cola enlazada en Janson, Luczak, Rucinski "Grafos Aleatorios".

Por una unión obligado a todos los vértices, nos encontramos con que $w.h.p.$ grado máximo, $\Delta$, es en la mayoría de las $(1.1)np \leq 0.55 n^{1/d}$. Tenga en cuenta que el número de vértices alcanzables dentro de la distancia $i$ es en la mayoría de las $1+ \Delta+\Delta^2+\ldots+ \Delta^i$. Así, en el caso de que $\Delta \leq 0.55 n^{1/d}$, el número de vértices alcanzables desde cualquier específicos vértice $v,$ dentro de la distancia $d$ es en la mayoría de los \begin{align*} 1+(0.55 n^{1/d}+\ldots \left(0.55 n^{1/d}\right)^d &= (1+o(1))\left(0.55 n^{1/d}\right)^d \\& \leq 0.5 n. \end{align*} En otras palabras, w.h.p. cada vértice de $G(n,p)$ ha excentricidad, al menos,$d+1$.

Tenga en cuenta que me han mantenido lejos del umbral al $G(n,p)$ cambios de diámetro de $d+1$ para el diámetro de $d$,$p=\frac{n^{1/d}}{n} \left( 2 \ln n + O_p(1)\right)^{1/d}$. Me imagino que a medida que el enfoque de este umbral, usted podría obtener no trivial de comportamiento para el número de centros (Por ejemplo, en la crítica de la ventana, $p=\frac{n^{1/d}}{n}\left(2 \ln n + c\right), c \in \mathbb{R}$, espero que el mínimo de la excentricidad a ser $d$ y el número de vértices que se $\textbf{not}$ centros es asintóticamente Poisson).

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