¿Cuándo considera que una variable es una variable latente?

Question

El problema es definir cuando una variable puede ser considerada como una variable latente. Estoy interesado en cómo describir una variable latente, y cuáles son las propiedades de variables latentes.

Mi doble pregunta es:

• Cuando intenta explicar lo que es una variable latente es, ¿qué considera usted que las principales diferencias entre un manifiesto y una variable latente?
• Cuando se hace el análisis de los factores o de respuesta al ítem modelado parece más adecuada ?

Ejemplo. Por un lado, si se desea medir a los peces de peso sin ningún instrumento, usted puede diseñar los elementos a medir. En este caso, se basa en una variable latente del modelo? Por otro lado, a nivel social es que a veces se mide de forma directa a través de las respuestas a una encuesta con un modelo lineal (u otros modelos) se aplican a elementos tales como el diploma más alto, el número de libros en casa, los números de dispositivos de electrónica, pero no considerando una variable latente. Pero ¿por qué no podemos utilizar una variable latente del modelo en este caso?

Gracias de antemano.

Answer 1

La sección pertinente de la tipología clásica distingue entre (observado) variables, variables latentes, y los parámetros.

Regular las variables se observan y tienen una distribución. Variables latentes no son observados y tienen una distribución. Los parámetros no son observados y no tienen una distribución.

Parámetros vs variables latentes es de hecho una modelización de la decisión. Considerar un conjunto de preguntas de la encuesta que toca subyacente a la misma escala. Si usted espera que el aprendizaje acerca de una posición del sujeto en la escala es potencialmente informativo sobre la otra posición del sujeto y desea ser capaz de generalizar a nuevas materias, a continuación, usted debe tratar de posición como una variable latente. Si no, usted puede tratar como un parámetro.

Traer a la FA y la IRT es un poco confuso, ya que algunos de los modelos de medición objetivo estimar el sujeto por ejemplo, los parámetros de los modelos de Rasch, y algunos tienen como objetivo estimar el sujeto variables latentes por ejemplo, la FA y la IRT modelos. Todos los tipos de modelo de parámetros además, asociados con los elementos.

Para una encuesta de contexto también hay índices, construido mediante la combinación de varios indicadores (que son las variables observadas). Probablemente, usted debe pensar en ellos como no paramétrico de los estimadores de variables latentes, para cuando usted no se siente feliz con el modelo de medición de supuestos paramétricos. (Aunque personalmente nunca he sido particularmente seguro acerca de su estado)

Answer 2

Que es un modelo de decisión. Una forma de ver esto puede ser ilustrado con el siguiente ejemplo. Un par de cientos de electrodos conectados a la cabeza para medir la actividad cerebral. La electricidad, el flujo de sangre, lo que sea y usted consigue un montón de señales. Estas medidas que tienen son observables. Están mezclados probablemente muy no lineal y no son útiles.
Latente o también variables ocultas son el modelado de las variables individuales que son responsables de sus generaciones. Se supone que ellos son más pura, más interpretables. Cómo extraer la señal que está causando el ojo a parpadear, o para abrir la boca, o emociones y muchas más complicado de señales. Espero que ayude a entender la intuición.