¿Tengo que aprender SAS si quiero entrar en la industria?

Question

Actualmente soy estudiante de Doctorado en Bioestadística (terminando mi 2º año). Mi objetivo original al entrar en la escuela de posgrado era entrar en la academia. Recientemente he estado debatiendo esta elección y se preguntaba si tal vez la industria será un mejor ajuste.

Yo vengo de un fuerte fondo de la programación. Me encanta el uso de R, porque es mucho más similar a la de los lenguajes de programación que yo crecí, y es incluso capaz de interactuar con ellos.

Aborrezco la SAS. Siempre que estoy obligado a usarlo, me siento como que estoy usando 2 a la izquierda zapatos que son 3 tallas demasiado pequeñas.

Sé que el SAS es la predominante en la industria, sin embargo. ¿Ustedes piensan que me voy a tener que chupar y aprender SAS soltura, o voy a ser capaz de obtener con R?

Answer 1

usted tiene que averiguar lo que es que usted está interesado en:

1. la programación de las estadísticas en R
2. la programación de las estadísticas
3. estadísticas
4. programación

Si su respuesta es de 2-4, entonces no importa el idioma que utiliza. si usted ya sabe R y no quieren aprender SAS, a continuación, obtener la certificación en SAS. esto aumentará sus posibilidades de conseguir empleados en los lugares donde se requieren de SAS. una vez empleado, usted aprenderá SAS y el uso, y no molestan en absoluto.

Sólo si la respuesta es 1., estás en una situación difícil, independientemente de la industria. Yo francamente no entiendo personal de los archivos adjuntos a los particulares de los lenguajes y herramientas, especialmente para un chico joven en el comienzo de una carrera. hace un sentido de 60 años de edad tipo que simplemente no quieren gastar su precioso tiempo en aprender algo nuevo cuando se puede simplemente montar en lo que ya se ha aprendido durante su larga vida. aprender SAS, Stata, Gauss, Python... tienes un montón de tiempo por delante.

Answer 2

SAS es extremadamente caro como una solución amplia de la empresa. Es utilizado por algunas grandes organizaciones especialmente en banca y seguros. Hoy muchas empresas están tomando un enfoque diferente, buscando soluciones menos costosas y escalables. Código abierto es conseguir una gran tracción incluso en grandes organizaciones. Empiezo con programación R y Python tal vez. Una vez que haya suficiente exposición a estos, y si decides aprender SAS, será mucho más fácil de digerir.