La pregunta acerca de la conexión de punto de datos (mediciones de las concentraciones de una sustancia en muestras de un medio ambiental) para areal (aka "celosía") de datos, que representan el agregado de los valores recogidos en unidades administrativas.
El objetivo es buscar las relaciones entre múltiples variables. Uno de ellos es la intención de ser una especie de síntesis representativa de las concentraciones dentro de cada unidad Censal; todo el resto ya son atributos del Censo de unidades. Por lo tanto, tenemos que agregar los valores de punto para el Censo a nivel de la unidad, no la otra manera alrededor!
Para ello, alguna reflexión sobre lo que las concentraciones significa que va a ser útil. Su significado depende de cómo se recoge y lo que es importante conocer sobre el medio ambiente.
Para aclarar este punto, considerar dos situaciones diferentes con los mismos datos formales. En el primero, los científicos de la muestra (por ejemplo) dos lugares al azar dentro de cada área de Censo. El propósito es obtener concentraciones útiles para la estimación de la media de las concentraciones dentro de cada área. Uno desea usar algunos medios, o quizás promedio ponderado de las concentraciones dentro y cerca de los Censos para estimar el área promedio verdadero de la concentración dentro de esa área. En la segunda situación, supongamos que los científicos de la muestra ubicaciones de pensamiento para estar contaminados (como el aire cerca de chimeneas o de agua justo aguas abajo de la caída de la producción industrial en arroyos y ríos), sin considerar las áreas Censales. (Esta es una aplicación típica.) Su propósito es evaluar extrema (no media) condiciones. Debido a esta enfocado muestreo, algunas áreas Censales pueden incluir muchas de las muestras y algunos pueden no tener ninguno. Aquí, el promedio podría ser de sentido (o engañosas), mientras que la máxima concentración observada dentro de cada Censo de área puede ser útil (tal vez de salir de valores Null en las áreas Censales sin datos). En otras aplicaciones, la distancia promedios ponderados de las concentraciones podrían ser más apropiados.
Otros escenarios son posibles, pero estos hacen el punto de que no es universal, de propósito general, la respuesta a "¿cómo puedo combinar estos datos?".
Sin embargo, en muchos casos, puede ser razonable para hacer lo siguiente:
Para cada punto de ubicación, identificar las que contienen Censo de área (si hay alguno). Esto se hace en SIG con una unión espacial. Esto agrega un nuevo campo para el punto de la tabla de atributos. El campo contiene un Censo identificador de unidad.
Calcular un resumen estadístico de las concentraciones, tal como una media (en el primer caso) o máximo (en el segundo) para cada unidad Censal. Esto se hace en SIG (o en cualquier aplicación de base de datos) con un resumen de operación aplicada al punto de la tabla de atributos, utilizando el Censo de identificador de unidad como la agrupación de atributos. (Al mismo tiempo uno puede recoger información auxiliar, como los recuentos y las variaciones por unidad Censal, casi gratis: estos pueden ser útiles en muchas circunstancias para la ponderación de los datos en los análisis estadísticos.)
Si es necesario, unirse a los resúmenes estadísticos (de la cual no va a haber más de uno por unidad Censal) para el Censo de la unidad de la tabla de atributos.
El atributo resultante de la tabla tiene ahora una nueva columna representan los puntos (aquí, la concentración de resúmenes). Contiene todos los datos necesarios para el análisis estadístico, ya sea GWR (que, presumiblemente, sería el uso de las coordenadas de los puntos centrales del Censo de unidades), mínimos cuadrados ordinarios de regresión, o cualquier otra cosa.
