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Integral de la salchicha de proceso y Central límite de Teorema

Estoy tratando de resolver el siguiente ejercicio:

(1) Dado $W$ es un proceso de Wiener, encontrar una constante $M$ tal que $\lim\limits_{t\to\infty} \frac{1}{t}\int_{0}^{t}\sin^2W_s ds=M$

(2) a Continuación, mostrar que $\frac{1}{\sqrt{t}}\int_{0}^{t}(\sin^2W_s-M) ds$ converge a $N(0,\sigma^2)$ y calcular el $\sigma^2$.

Hasta ahora sólo he empezado la primera parte de la pregunta, antes de llegar perplejo. Empecé el siguiente: Yo, simplemente, integrado por las partes con respecto a s y se evalúan en los límites 0 y t

$$\lim_{t\to\infty} \frac{1}{t}\int_{0}^{t}\sin^2W_s ds= \lim_{t\to\infty} \frac{1}{t}\left(\frac{1}{2}\Big((W_t-\sin(W_t)\cos(W_t)-(W_0-\sin(W_0)\cos(W_0)\Big)-\int_{0}^{t}sd(\sin^2W_s)\right)$$

Dado $W_0=0$ Tenemos las siguientes:

$$\lim_{t\to\infty} \frac{1}{t}\left(\frac{1}{2}(W_t-\sin(W_t)\cos(W_t))-\int_{0}^{t}sd(\sin^2W_s)\right)$$

Estoy suponiendo que yo tenga que aplicar algo como Ito de la fórmula de la integral estocástica término en el lado derecho. Sin embargo, estoy perplejo de cómo mostrar este límite es igual a una constante M, y cómo comenzar la segunda parte de la declaración del problema.

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Petite Etincelle Puntos 10947

En primer lugar, por la fuerte ley de la gran cantidad, el límite debe existir.

Considere la posibilidad de $$\theta_k = \inf\{t\geq \theta_{k-1}, |W_t- W_{\theta_{k-1}}| = \pi\}, \theta_0 = 0$$ Entonces la integral se puede escribir como la suma de $\int_{\theta_{k}}^{\theta_{k+1}}\sin^2(W_s)ds$, tenemos

\begin{align} \frac{1}{t}\int_0^t \sin^2(W_s)ds = \dfrac{\sum_{k=1}^{+\infty}1_{\theta_k < t}}{t} \dfrac{\sum_{k=0}^{+\infty}\int_{\theta_{k}}^{\theta_{k+1}}\sin^2(W_s)ds1_{\theta_{k+1} < t} + \int_{\theta_{k+1}}^t \sin^2(W_s)ds1_{\theta_{k+1} < t \leq \theta_{k+2}} }{\sum_{k=1}^{+\infty}1_{\theta_k < t}} \end{align}

La observación de que $$\dfrac{\sum_{k=0}^{+\infty}\int_{\theta_{k}}^{\theta_{k+1}}\sin^2(W_s)ds1_{\theta_{k+1} < t} + \int_{\theta_{k+1}}^t \sin^2(W_s)ds1_{\theta_{k+1} < t \leq \theta_{k+2}} }{\sum_{k=1}^{+\infty}1_{\theta_k < t}}\to E\int_0^{\theta_1}\sin^2(W_s)ds$$ alomst surely by the strong law of large number because $\int_{\theta_{k}}^{\theta_{k+1}}\sin^2(W_s)ds$'s son i.yo.d.

Y que $$\dfrac{\sum_{k=1}^{+\infty}1_{\theta_k < t}}{t} \to \dfrac{1}{E(\theta_1)}$$ alomost sutrly(Imagine a Poisson process which jumps once a new $\theta_k$)

Por lo que el límite es igual a $\dfrac{E\int_0^{\theta_1}\sin^2(W_s)ds}{E(\theta_1)}$. Para calcular esto, que $$I_1 = \frac{1}{t}\int_0^t \sin^2(W_s)ds$$ $$I_2 = \frac{1}{t}\int_0^t \cos^2(W_s)ds$$ then we have $I_1 + I_2 = 1$.

Intuitivamente, cuando $t\to \infty$, el límite de $I_1$ $I_2$ debe ser el mismo, ya que $\sin^2 x$ es sólo $\cos^2 x$ retrasado por $\frac{\pi}{2}$, con lo que conseguimos $M = \frac{1}{2}$.

Para demostrarlo rigurosamente, vamos a $\tau = \inf\{t \geq 0, W_t = \frac{\pi}{2}\}$, luego \begin{align} I_2 &= \frac{1}{t} \left(\int_0^\tau \cos^2(W_s)ds + \int_{\tau}^t\cos^2(W_s)ds\right) \\ & = \frac{1}{t} \left(\int_0^\tau \cos^2(W_s)ds + \int_{\tau}^t\sin^2(W_s - \frac{\pi}{2})ds\right) \end{align}

Desde $\tau$ es finito, casi con toda seguridad: $$\lim I_2 = \lim \frac{1}{t} \int_{\tau}^t\sin^2(W_s - \frac{\pi}{2})ds = \lim \frac{1}{t} \int_{0}^{t-\tau}\sin^2(W_s')ds = \lim I_1$$ donde $W_s' = W_{s+ \tau} - \frac{\pi}{2}$

Por lo que el límite de $I_1$ $I_2$ son iguales a $\frac{1}{2}$

Una vez que la primera parte está terminado, podemos darnos cuenta de que podemos tratar el problema como un proceso de renovación, que salta de un nuevo $\theta_k$ es alcanzado y con el salto de tamaño de $\int_{\theta_{k-1}}^{\theta_k}\sin^2(W_s)ds$. Por lo tanto podemos aplicar el teorema del límite central para el proceso de renovación para resolver la segunda pregunta.

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