6 votos

Análisis de correlación canónica y análisis de series temporales

Es allí una manera de utilizar el Análisis de Correlación Canónica cuando los datos son de series de tiempo y de medidas repetidas (es decir, sus unidades experimentales no son independientes)? Cómo puede uno acercarse al análisis de dos conjuntos de variables, cuando la pregunta es, ¿qué relaciones, si las hay, entre un conjunto de variables y el otro. Yo estaba pensando en el análisis de correlación canónica me puede ayudar a hacer esto, pero mi son las variables de recuento de datos (normalmente no distribuidos) durante varios años consecutivos en la misma ubicación. En suma, un conjunto de variables es la abundancia de varias especies y el otro conjunto es las abundancias de una variedad de recursos alimenticios.

Tal vez es mejor mirar de una variable dependiente, en vez de tener varias variables dependientes. Algún consejo para una estadística de novatos?

21voto

Owen Fraser-Green Puntos 642

No creo que el uso de CCA le ayudará. A mí me parece que usted tiene un número de endógeno de la serie ( abundancia de especies de n en número ) y un número de factores exógenos de la serie ( variedad de recursos alimentarios m en número ). Me permito sugerir la construcción de n funciones de transferencia de cada uno optimizado para utilizar plenamente el contenido de la información en la m el respaldo de la serie y los gal, si procede, incorporando y las no especificadas estocástico estructura con ARMA y sin especificar determinista de la estructura como a Nivel de Cambios/Hora Local de Tendencias, etc.. Teniendo estas n ecuaciones unser una "estadística microscopio" podría iluminar "cosas en común" lo que sugiere la agrupación de las n ecuaciones en subconjuntos.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X