Este es el boceto de diferencial en un mapa liso entre colectores de Wikipedia:
En este caso tenemos $$ \begin {array}{cccc} & \mbox {Domain} & \mbox {Mapping} & \mbox {Target set} \\ \mbox {Manifold} & M= \mathbb {R}_{{ \rm skew}}^{3 \times3 } & \overset { \varphi (X)= \exp X}{ \longrightarrow } & N=SO(3) \\ \mbox {Tangent space} & T_{X}M= \mathbb {R}_{{ \rm skew}}^{3 \times3 } & \overset { \mathrm {d}_{ \varphi (X)}}{ \longrightarrow } & T_{ \varphi (X)}N=? \end {array} $$
Diferencial de $ \varphi $ en $X$ es un mapa lineal $ \mathrm {d}_{ \varphi (X)}:T_{X}M \to T_{ \varphi (X)}N$ que puede ser computado de esta manera $${ \rm d}_{ \varphi (X)} \underset { \begin {array}{c} \uparrow\\ \blacksquare \end {array}}{ \left (\, \gamma '(0)\, \right )}= \left ( \varphi\circ\gamma\right )'(0)$$ donde $ \gamma $ es una curva tal que $ \gamma (0)=X$ . Como un mapa lineal, el diferencial está totalmente determinado por su acción sobre una base en $T_{X}M$ . Por lo tanto, el símbolo $ \blacksquare $ denota un lugar donde queremos insertar uno a uno los elementos de una base para $T_{X}M$ . Si $\{{ \bf b}_{i}\}_{i=1}^{n}$ es una base en $T_{X}M$ y ${ \bf v}= \sum_ {i=1}^{n}v_{i}{ \bf b}_{i}$ donde $v_{i}$ son escalares (coordenadas), entonces sabemos que ${ \rm d}_{ \varphi\left (X \right )}{ \bf v}= \sum_ {i=1}^{n}v_{i}{ \rm d}_{ \varphi\left (X \right )}{ \bf b}_{i}$ . Para comprobar que ${ \rm d}_{ \varphi\left (X \right )}$ es un isomorfismo que sólo tenemos que comprobar que $\{{ \rm d}_{ \varphi (X)}{ \bf b}_{i}\}_{i=1}^{n}$ es un conjunto linealmente independiente.
Usemos el La fórmula de rotación de Rodrigues para facilitar el cálculo (para $B \in\mathbb {R}_{{ \rm skew}}^{3 \times3 }$ ): $$ \exp B={ \rm Id}+ \frac { \sin\left\Vert B \right\Vert }{ \left\Vert B \right\Vert }B+ \frac {1- \cos\left\Vert B \right\Vert }{ \left\Vert B \right\Vert ^{2}}B^{2} \in SO(3) \mbox {.} $$
Mi primer intento fue insertar los elementos de la base orthonormal canónica para $ \mathbb {R}_{{ \rm skew}}^{3 \times3 }$ en $ \blacksquare $ . Podemos hacerlo eligiendo $ \gamma_ {i}(t)=X+tA_{i}$ para que $ \gamma_ {i}'(0)=A_{i}$ donde $$ A_{1}= \left ( \begin {array}{ccc} 0 \\ & 0 & -1 \\ & 1 & 0 \end {array} \right ), \quad A_{2}= \left ( \begin {array}{ccc} 0 & & 1 \\ & 0 \\ -1 & & 0 \end {array} \right ), \quad A_{1}= \left ( \begin {array}{ccc} 0 & -1 \\ 1 & 0 \\ & & 0 \end {array} \right ). $$ Entonces, para $X= \left ( \begin {array}{ccc} 0 & -x_{3} & x_{2} \\ x_{3} & 0 & -x_{1} \\ -x_{2} & x_{1} & 0 \end {array} \right )$ tenemos (usando la fórmula de Rodrigues) $$ { \rm d}_{ \varphi (X)}A_{i}= \frac {{ \rm d}}{{ \rm d}t} \exp\left (X+tA_{i} \right )_{t=0}= \frac {f( \left\Vert X \right\Vert )x_{i}}{ \left\Vert X \right\Vert }X+ \frac { \sin\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert }A_{i}+ \frac {g( \left\Vert X \right\Vert )x_{i}}{ \left\Vert X \right\Vert }X+ \frac {1- \cos\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert ^{2}}2X.A_{i} $$ donde $f(u) \overset {{ \rm def}}{=} \frac {u \cos u- \sin u}{u^{2}}= \frac { \mathrm {d}}{ \mathrm {d}u} \left ( \frac { \sin u}{u} \right )$ y $g(u) \overset {{ \rm def}}{=} \frac {u \sin u-2+2 \cos u}{u^{3}}= \frac { \mathrm {d}}{ \mathrm {d}u} \left ( \frac {1- \cos u}{u^{2}} \right )$ . Dentro de $X.A_{i}$ el punto representa la multiplicación de la matriz. Desafortunadamente, no soy capaz de ver que $\{{ \rm d}_{ \varphi (X)}A_{i}\}_{i=1}^{3}$ es linealmente independiente, a menos que $X=O$ . Parece como si conectar las opciones más fáciles en $ \blacksquare $ resultó con un complicado lado derecho en la misma fórmula. Pero al menos hemos demostrado que ${ \rm d}_{ \exp }$ es el isomorfismo en $X=O$ es decir $ \exp $ es el difeomorfismo local en $O \in\mathbb {R}_{{ \rm Skew}}^{3 \times3 }$ .
Por lo tanto, empecé de nuevo desde el principio, esta vez tratando de elegir una base que resultara en el resultado más simple en el lado derecho (después de la diferenciación). Proporcionado $X \in\mathbb {R}_{{ \rm skew}}^{3 \times3 }$ se establece, note que para cada $y \in\mathbb {R}^{3}$ tenemos $X.y= \left ( \begin {array}{c} x_{1} \\ x_{2} \\ x_{3} \end {array} \right ) \times y$ (con $X.y$ Denotaba matriz multiplicando un vector). Se proporciona con $X \neq O$ yo elijo $a= \left ( \begin {array}{c} a_{1} \\ a_{2} \\ a_{3} \end {array} \right )$ y $b= \left ( \begin {array}{c} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \end {array} \right )$ de tal manera que $ \left\Vert a \right\Vert =1= \left\Vert b \right\Vert $ y $a \times\frac {x}{ \left\Vert x \right\Vert }=b$ , $ \frac {x}{ \left\Vert x \right\Vert } \times b=a$ (tenemos $a \bot b$ , $a \bot x$ y $b \bot x$ ). Deje que $$A= \left ( \begin {array}{ccc} 0 & -a_{3} & a_{2} \\ a_{3} & 0 & -a_{1} \\ -a_{2} & a_{1} & 0 \end {array} \right ) \mbox { and }B= \left ( \begin {array}{ccc} 0 & -b_{3} & b_{2} \\ b_{3} & 0 & -b_{1} \\ -b_{2} & b & 0 \end {array} \right ) \mbox {.} $$ Entonces tenemos $A.y=a \times y$ y $B.y=b \times y$ . Ahora voy a usar diferentes $ \gamma_ {i}$ , $$ \gamma_ {1}(t)=X+tX, \gamma_ {1}'(0)=X, \quad\gamma_ {2}(t)=X+tA, \gamma '(0)=A, \quad\gamma_ {2}(t)=X+tB, \gamma '(0)=B \mbox {.} $$ Podemos comprobar que $\{X,A,B\}$ es de base ortogonal en $ \mathbb {R}^{3 \times3 }$ utilizando el siguiente producto interno en las matrices: $A:B= \frac {1}{2}{ \rm Tr} \left (A^{T}.B \right )$ donde ${ \rm Tr}$ denota el rastro de la matriz. Tenemos $A:B=a \cdot b=0$ , $A:X=a \cdot x=0$ y $B:X=b \cdot x=0$ (el punto denota el producto escalar vectorial ordinario). Por lo tanto, $A \bot B$ , $A \bot X$ y $B \bot X$ .
Establezcamos también aquí algunos otros hechos que serán utilizados más adelante. Mostrémosle que $\{X,\, A,\, B,\, X^{2},\, X.A,\, X.B\}$ es un conjunto linealmente independiente (incluso más ortogonal). Tenemos \begin {eqnarray*} x \times\left (x \times\left (x \times y \right ) \right ) & = & x \times\left (x \left (x \cdot y \right )-y \left (x \cdot x \right ) \right ) \qquad\left\ { \begin {arriba}{c} \mbox {vector} \\ \mbox {triple} \\ \mbox {producto} \end {\i1}{\b1} \right\ } \\ &=& \left (x \cdot y \right )x \times x- \left (x \cdot x \right )x \times y \qquad\left\ { \begin {arriba}{c} \mbox {distribución} \\ \mbox {propiedad} \end {\i1}{\b1} \right\ } \\ &=& - \left\Vert x \right\Vert ^{2}\, x \times y \end {eqnarray*} así que concluimos $X^{3}=- \left\Vert X \right\Vert ^{2}X \in\mathbb {R}_{{ \rm Skew}}^{3 \times3 }$ . Por lo tanto $X:X^{2}= \frac {1}{2}{ \rm Tr} \left (X^{T}.X^{2} \right )= \frac {1}{2}{ \rm Tr} \left (-X^{3} \right )=0$ . Por otra parte, al utilizar el producto vectorial triple y la ortogonalidad entre $x$ , $a$ y $b$ \begin {eqnarray*} X^{2}.A.y &=& x \times\left (x \times\left (a \times y \right ) \right ) =x \times\left ((x \cdot y), a \right )= \left\Vert x \right\Vert (x \cdot y), b, \\ X.B.y &=& x \times\left (b \times y \right ) =(x \cdot y), b \mbox { .} \end {eqnarray*} Por lo tanto $X^{2}.A=X.B$ así que junto con $X:X.A=-{ \rm Tr} \left (X^{2}.A \right )=-X^{2}:A$ tenemos $X:X.A=-X^{2}:A=-{ \rm Tr} \left (X.B \right )=X:B=0$ . De la misma manera que conseguimos que todos los pares en $\{X,\, A,\, B,\, X^{2},\, X.A,\, X.B\}$ son ortogonales.
Volviendo a nuestro diferencial, de la fórmula de Rodrigues obtenemos \begin {eqnarray*} { \rm d}_{ \varphi (X)}X &=& \frac {{ \rm d}}{{ \rm d}t} \exp\left (X+tX \right )_{t=0}= \left (f( \left\Vert X \right\Vert ) \left\Vert X \right\Vert + \frac { \sin\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert }+g( \left\Vert X \right\Vert ) \left\Vert X \right\Vert \right )X+2 \frac {1- \cos\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert ^{2}}X^{2}, \\ { \rm d}_{ \varphi (X)}A &=& \frac {{ \rm d}}{{ \rm d}t} \exp\left (X+tA \right )_{t=0}= \frac { \sin\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert }A+2 \frac {1- \cos\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert ^{2}}X.A, \\ { \rm d}_{ \varphi (X)}B &=& \frac {{ \rm d}}{{ \rm d}t} \exp\left (X+tB \right )_{t=0}= \frac { \sin\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert }B+2 \frac {1- \cos\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert X. B, \mbox {.} \end {eqnarray*} El punto final a ver es que $\{{ \rm d}_{ \varphi (X)}X,\,{ \rm d}_{ \varphi (X)}A,\,{ \rm d}_{ \varphi (X)}B\}$ es un conjunto linealmente independiente, incluso más ortogonal. Noten que cada uno de los $\{{ \rm d}_{ \varphi (X)}X,\,{ \rm d}_{ \varphi (X)}A,\,{ \rm d}_{ \varphi (X)}B\}$ es una combinación lineal de dos elementos diferentes de seis en un conjunto ortogonal $\{X,\, A,\, B,\, X^{2},\, X.A,\, X.B\}$ . Por lo tanto, a menos que uno de los elementos en $\{{ \rm d}_{ \varphi (X)}X,\,{ \rm d}_{ \varphi (X)}A,\,{ \rm d}_{ \varphi (X)}B\}$ es en realidad una combinación trivial, hemos demostrado que ${ \rm d}_{ \varphi (X)}$ es la isometría, es decir $ \exp $ es un difeomorfismo local. Tenga en cuenta que ${ \rm d}_{ \varphi (X)}A=O={ \rm d}_{ \varphi (X)}B$ si y sólo si $ \left\Vert X \right\Vert =n \pi ,\, n \in\mathbb {N}$ . Además, ${ \rm d}_{ \varphi (X)}X$ no puede convertirse en cero a menos que el factor $ \frac {1- \cos\left\Vert X \right\Vert }{ \left\Vert X \right\Vert ^{2}}$ se convierte en cero, lo que no puede suceder cuando $ \left\Vert X \right\Vert \neq n \pi ,\, n \in\mathbb {N}$ . Junto con lo que ya tenemos para $X=0$ llegamos a la conclusión de que $ \exp $ es un difeomorfismo local en $ \mathbb {R}^{3 \times 3}_{ \rm Skew}$ excepto en las esferas del radio $2n \pi $ , $n \in\mathbb {N}$ .
No tengo experiencia en cálculos de geometría diferencial, así que por favor no duden en ser muy minuciosos. Me gustaría hacer esto bien.