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6 votos

Demostrar que 5/2<e<3 ?

Demostrar que 52<e<3

Según la definición de log y exp , 1=log(e)=e11tdt donde e=exp(1) .

Así que dado que e es desconocido, ¿cómo podría probar este problema? Creo que me faltan algunos datos importantes que podrían ayudarme de alguna manera a reescribir e en alguna forma de 3 y 5/2 . Cualquier idea sería muy apreciada.

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¿Podría escribirlo como el punto donde 1x11tdt=0 ¿Y luego usar el método de Newton o algo así?

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@andybenji: Gracias por tu idea, pero aún no sé cómo aplicarla.

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¿La pregunta decía que había que utilizar ese método, o creías que era la dirección correcta?

14voto

Farkhod Gaziev Puntos 6

e=lim

el r-ésimo término t_r=\frac{n(n-1)(n-2)\cdots(n-r+1)}{r!n^r}=\frac1{r!}\prod_{0\le s<r}(1-\frac sn) cuando 1\le r<\infty

Así que, \lim_{n\to \infty}t_r=\frac1{r!}

Así que, e=1+\frac1{1!}+\frac1{2!}+\frac1{3!}+\cdots

Pero 1+\frac1{1!}+\frac1{2!}+\frac1{3!}+\cdots>1+1+0.5=2.5

Otra vez,

3!=1.2.3>1.2.2=2^2

4!=1.2.3.4>1.2.2.2=2^3

Así que,

e=1+\frac1{1!}+\frac1{2!}+\frac1{3!}+\cdots <1+1+\frac12+\frac1{2^2}+\frac1{2^3}+\cdots =1+(1+\frac12+\frac1{2^2}+\frac1{2^3}+\cdots)=1+\frac{1}{1-\frac12}=3 ya que los términos dentro del paréntesis forman una serie geométrica infinita con la relación común =\frac12, siendo el primer término 1

7voto

Como sabemos e=\lim_{n\to +\infty}\left(1+\dfrac{1}{n}\right)^n . Esa secuencia es creciente (¿por qué?) y así \frac{5}{2}<\left(1+\dfrac{1}{10}\right)^{10}<e Además, para n=1,2... por el Teorema del Binomio, \begin{gather}\left(1+\dfrac{1}{n}\right)^n=\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}\left(\dfrac{1}{n}\right)^k=\sum_{k=0}^{n}\frac{1}{k!}\frac{n!}{(n-k)!}\frac{1}{n^k}= 1+\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k!}\frac{n(n-1)...(n-k+1)}{n^k}= \notag\\ 1+\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k!}\frac{n}{n}\frac{n-1}{n}...\frac{n-k+1}{n}= 1+\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k!}\left(1-\frac{1}{n}\right)...\left(1-\frac{k-1}{n}\right)<1+\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k!}\end{gather} (puedes saltarte lo anterior si sabes e=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{n!} )

Desde k\ge 4\Rightarrow k!\ge 2^{k} , \begin{equation}\left(1+\dfrac{1}{n}\right)^n<1+1+\frac{1}{2}+\frac{1}{6}+\sum_{k=4}^{n}\frac{1}{2^{k}}\end{equation}

Para la última suma, observe que \begin{equation}\sum_{k=4}^{n}\frac{1}{2^{k}}=\frac{1}{16}\frac{\frac{1}{2^{n-4}}-1}{\frac12-1}=\frac{1}{8}-\frac{1}{2^{n-1}}<\frac{1}{8} \end{equation} y así, \begin{equation}\left(1+\dfrac{1}{n}\right)^n<1+1+\frac{1}{2}+\frac{1}{6}+\frac{1}{8}\Rightarrow e\le 1+1+\frac{1}{2}+\frac{1}{6}+\frac{1}{8}<3 \end{equation}

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¿No podemos concluir sólo de (1+1/n)^n < 3 que e \leq 3 ?

1 votos

@AntonioVargas Ya está arreglado

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Bien hecho :-)

6voto

Sahas Katta Puntos 141

Desde \log(x) = \int_1^x\frac{dt}{t} y utilizando un límite inferior y superior constante para 1/t en el intervalo [1, x] se deduce que 1 - \frac{1}{x} \leq \log(x) \leq x - 1 para todos x > 0 . Tomando las funciones inversas esto se convierte en 1 +x \leq e^x \leq \frac{1}{1-x} para todos x < 1 (el límite inferior se mantiene para todos los x \in \mathbb{R} (es posible que quieras hacer un dibujo). Tome n \geq 1 , sustituto x \leftarrow x/n y elevar al poder n para conseguir \left(1 + \frac{x}{n}\right)^n \leq e^{\frac{x}{n}n} = e^x \leq \left(1 - \frac{x}{n}\right)^{-n} para todos x < n . Para x=1 y n=6 esto se convierte en

\frac{5}{2} < \left(1 + \frac{1}{6}\right)^6 \leq e \leq \left(1-\frac{1}{6}\right)^{-6} < 3.

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Bonita prueba que se desprende directamente de la definición de \log y \exp . Muchas gracias.

5voto

Utilice una suma de Riemann para garantizar que \int_1^{\frac{5}{2}} \frac{dt}{t} < 1. (utilizar una suma a la izquierda para garantizar que la suma de Riemann sobreestima la integral). Del mismo modo, con una suma a la derecha para la otra desigualdad.

2voto

Anthony Shaw Puntos 858

Método 1:

Utilizando la serie de potencias para \log(1+x) obtenemos \begin{align} \log\left(1+\frac1n\right) &=-\log\left(1-\frac1{n+1}\right)\\ &=\frac1{n+1}+\frac1{2(n+1)^2}+\frac1{3(n+1)^3}+\dots\tag{1} \end{align} Multiplicar (1) por n+1 : (n+1)\log\left(1+\frac1n\right)=1+\frac1{2(n+1)}+\frac1{3(n+1)^2}+\dots\tag{2} (2) es obviamente decreciente en n Por lo tanto \displaystyle\left(1+\frac1n\right)^{\large n+1} está disminuyendo en n .

Multiplicar (1) por n : \begin{align} n\log\left(1+\frac1n\right) &=((n+1)-1)\log\left(1+\frac1n\right)\\ &=1-\frac1{1\cdot2(n+1)}-\frac1{2\cdot3(n+1)^2}-\dots\tag{3} \end{align} (3) es obviamente creciente en n Por lo tanto \displaystyle\left(1+\frac1n\right)^{\large n} está aumentando en n .

Por lo tanto, ya que \displaystyle e=\lim_{n\to\infty}\left(1+\frac1n\right)^{\large n} tenemos \left(1+\frac1n\right)^{\large n}< e<\left(1+\frac1n\right)^{\large n+1}\tag{4}

Dejemos que n=6 entonces \frac52<\left(\frac76\right)^{\large 6}< e<\left(\frac76\right)^{\large 7}<3\tag{5} Método 2:

Desde \displaystyle e=\sum_{n=0}^\infty\frac1{n!}\ tenemos \begin{align} \frac52=1+1+\frac12< e &=1+\frac11+\frac1{1\cdot2}+\frac1{1\cdot2\cdot3}+\frac1{1\cdot2\cdot3\cdot4}+\dots\\ &<1+\frac11+\frac1{1\cdot2}+\frac1{1\cdot2\cdot2}+\frac1{1\cdot2\cdot2\cdot2}+\dots\\ &=3\tag{6} \end{align}

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