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¿Qué tan malo es considerar un efecto aleatorio como un efecto fijo?

En un experimento con 5 técnicos de diferentes empresas, investigamos los efectos de nuevos equipos. La variable de respuesta de interés es categórica.

Una cosa que estoy considerando es que el efecto del técnico es un efecto aleatorio. Pero es difícil incluir un efecto aleatorio en el modelo logístico multinomial. Si no hay mucha diferencia, ingresaré el efecto como un efecto fijo. Así que mi pregunta:

¿Qué tan malo es considerar un efecto aleatorio como un efecto fijo?

De mi antigua clase de estadística, puedo ver que la variabilidad de la variable de respuesta se subestimará debido al verdadero efecto aleatorio y, por lo tanto, podría afectar las pruebas estadísticas en el modelo. Pero no estoy seguro de qué tan malo será.

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Ahsan Puntos 43

Doug Bates (autor del paquete R lme4) escribe en su libro inédito (disponible en línea) que 6 niveles son el mínimo requerido para obtener estimaciones razonables de los componentes de varianza. Al tratar el efecto del técnico como fijo, se pierde la interpretación de la regresión generalizada a una población de técnicos. La interpretación estricta es que la regresión se aplica solo a esas muestras. Así que hay un equilibrio entre estas ideas. También note que PROC GLIMMIX en SAS ajustará modelos multinomiales con efectos aleatorios.

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