Visualizaciones de datos famosas

Question

Estoy en busca de famosos, históricos, hermoso, impresionante, o de otro modo notable visualizaciones basadas en conceptos estadísticos.

Creo que de ejemplos a lo largo de las líneas de Florence Nightingale diagrama:

pero también "impresionante" visualizaciones de los principales conceptos estadísticos, tales como la más especial de las formas de presentar algo como

Que es, creo que de algo como una hermana hilo Más famoso de los estadísticos o Famoso estadístico de citas.

Por favor, publique un ejemplo por responder y dar explicaciones a (a) el apoyo a la reivindicación de la "famosa" o "impresionante" y (b) explique por qué la gráfica se merece que la reputación.

Answer 1

Charles Joseph Minrad del https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard famoso mapa de la presentación de Napoleón bastante catastrófica campaña de rusia en 1812:

El mapa muestra varias variables a la vez, la más clara de la (disminuyendo!) el número de tropas, y donde y cuando se retiraron o simplemente se desvaneció, pero también de la temperatura (la parte inferior del mapa) y el tiempo.

Edward Tufte https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Tufte dijo acerca de este mapa en el que se

bien puede ser la mejor estadística gráfico dibujado alguna vez

véase E Tufte: "La presentación Visual de la Información Cuantitativa" p. 40. lo que sin duda pertenece a este hilo!

Answer 2

Voy a poner un no-tradicionales respuesta: Diagramas de Feynman (es decir, no estadística, pero definitivamente los datos relacionados).

Los Diagramas de Feynman son una herramienta para la organización de cálculos en el campo de las teorías en la física.

Feynman se inventó para organizar los términos en los cálculos en la electrodinámica cuántica (QED) (así que los "datos" que está siendo organizada he aquí los términos en una muy difícil de cálculo). Son una combinatoria dispositivo utilizado para codificar todas las formas en que ciertos eventos pueden ocurrir en QED, o más formalmente, todos los términos que aparecen en una dilatación matemática de la probabilidad de la amplitud de un evento.

La forma en que se organizan los datos que se producen en estos cálculos permiten Feynman para mostrar que QED no producir probabilidades infinitas, un logro llamado renormalization, por la que ganó un premio Nobel. Otros dos hombres, Julian Schwinger y el sin-Itiro Tomonaga, también ganó un Nobel para el mismo logro, pero es Feynman de técnicas, ayudado por sus diagramas, que han resistido la prueba del tiempo.

Un ejemplo famoso es el Pingüino de Diagrama de

que se inventaron cuando los físicos descubrieron que algunos muy natural simetrías no se mantenga en la naturaleza (de la paridad y de la carga de la conjugación).