No hay "una manera correcta'; hay algunas buenas maneras.
La más obvia en mi opinión sería un punto de Cleveland-gráfico; es para la visualización de datos numéricos en un factor.
Algunas personas usan un gráfico de barras para este propósito en su lugar. Si usted tiene una clasificación útil (como por región), se podría dividir por esa clasificación.
Con el producto bruto interno (ya sea cruda o per cápita), la variable cubre varios órdenes de magnitud, por lo que se podría hacer mucho más sentido buscar en el registro de la escala (esto también evita cualquier preocupación que algunas personas pueden tener con el 0 no está en la escala de arriba).
Hay varios usos en esa parcela. 1. comparación explícita entre países (quees mayor que B?). 2. la extracción de un valor de datos (¿qué es el PIB?).
El Cleveland dotchart (o Cleveland diagrama de puntos) se basa en la investigación[1] en el tipo de comparaciones que las personas son buenas o menos buenas. Somos muy buenos en comparación de la posición común a lo largo de escalas, un poco menos buena con longitudes relativas y bastante malo en áreas relativas o ángulos. En el respeto de 1. por encima de esta comparación es entre los valores representados por los puntos (punto que está más a la derecha). En 2. esta comparación es entre el punto y el eje paralelo, ambas comparaciones somos buenos. La trama se elimina casi toda la tinta que no sirve directamente de la ayuda de estas comparaciones.
Rápido, que es más grande, de limón o de lima?
Muy delgadas barras para hacer una muy similar especie de complot para Cleveland un punto del gráfico y, a veces puede hacer bien (especialmente cuando ambas parcelas son de 0), pero dotcharts tiene una ventaja cuando se desea trazar varios números de teléfono para cada país, ya que pueden ser representados por diferentes símbolos. Esta ventaja es aún mayor si sólo eres capaz de usar blanco y negro. Usted también no puede realmente utilizar un registro de escala en los gráficos de barras (de dónde viene la parte inferior de la barra de inicio y de lo que hace la barra de longitud representan?) y, entonces, es menos adecuado para los datos que se extiende por varios órdenes de magnitud.
[1]: Cleveland W. S. y McGill, R. (1984),
"Gráfica de la Percepción: la Teoría, la Experimentación y Aplicación para el Desarrollo de la Gráfica de los Métodos,"
Revista de la Asociación Americana de Estadística, 79:387 (Sep.), 531-554.