Soy un estudiante graduado en física tratando de aprender geometría diferencial en el mío propio, de un libro escrito por Fecko.
Se define el gradiente de una función como:
$ \nabla f = \sharp_g df = g^{-1}(df, \cdot ) $
Esto hace que suficiente sentido para mí. Sin embargo, cuando trato de calcular el gradiente de una función en coordenadas esféricas:
$ g^{-1} (df, \cdot) = g^{ij} \partial_i(df) \otimes \partial_j = g^{ij} \partial_i f \partial_j $
Por lo que el $j^{th}$ componente del gradiente de f es:
$ g^{ij} \partial_if $
Los coeficientes del tensor métrico son:
$ g = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & r^2 & 0 \\ 0 & 0 & r^2 \sin^2{\theta} \end{pmatrix} $
Así que la inversa de una matriz diagonal ($g^{-1}$) es una matriz diagonal cuyas entradas son los recíprocos de la matriz original:
$ g^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & r^{-2} & 0 \\ 0 & 0 & r^{-2} \csc^2{\theta} \end{pmatrix} $
Así que parece que nuestra expresión no coincide con el cálculo vectorial definición del gradiente en coordenadas esféricas. Por ejemplo, la geometría diferencial nos da un $\hat{\theta}$ componente de $ r^{-2} \partial_\theta f$ pero vectorial cálculo nos dice que esto es $ r^{-1} \partial_\theta f$.
Donde está mi error?