Logit con dummies cuando debe utilizarse cierto número de variables dummy

Question

En Stata 12, estoy usando logit para el modelo de un proceso que tiene éxito o falla y requiere de siete trabajadores. Tengo un grupo más grande de trabajadores potenciales y estoy usando maniquíes para significar que siete personas se encontraban trabajando en el proceso, lo que resultó en un éxito o no. De modo que los coeficientes se informe el impacto de cada trabajador va a tener en la probabilidad de éxito si están incluidos.

Sin embargo, (de nuevo) este proceso requiere de siete trabajadores. Todas las observaciones muestran exactamente siete de los más de 30 trabajadores dummies activado. En realidad, no tiene sentido imaginar la adición o el retiro de un trabajador - que el proceso va a ser fundamentalmente diferente si sólo seis trabajadores presentes. Mis resultados aún pueden mostrar los impactos relativos a través de los trabajadores, pero estoy preocupada por el problema conceptual de tener sólo seis de los trabajadores.

Yo estaría interesado en comparar el impacto de cada trabajador en relación a algunos de los "media" o "de referencia" de los trabajadores, pero no estoy seguro de cómo hacerlo.

Answer 1

Si el modelo aditivo bien no hay ningún problema. Usted podría utilizar para hacer predicciones para el éxito del proceso con seis, ocho o dos docenas de trabajadores; pero usted no necesita, como si la temperatura ambiente fueron un predictor no debe ser tentados a utilizar el modelo para predecir el éxito del proceso a -50°C y 300°C. Si Smith es el nivel de referencia, a continuación, cuando se sustituirlo con Jones, Jones' coeficiente da el cambio en el logit; al sustituir Jones con Marrón, la diferencia entre Brown y Jones' coeficientes da el cambio en el logit.

Usted podría escoger un trabajador típico como el nivel de referencia, o el uso de efectos (suma cero) de la codificación, si usted piensa que el sida interpretación. El esquema de codificación no hace ninguna diferencia sustantiva para el modelo.