Tengo un SpatialPolygonsDataFrame objeto en R con cerca de 3000 polígonos y datos asociados. He columnas de espera y casos observados. Por el momento, no tengo ninguna covariables.
Me gustaría realizar el suavizado espacial. He utilizado las funciones tales como empbaysmooth(), lognormalEB(), EBlocal() de la DCluster paquete, pero no han sido feliz con los resultados.
Por lo tanto, me gustaría hacer un condicional autorregresión usando spautolm() - me gustaría modelo de Poisson modelo de observados versus esperado con el prójimo ponderación.
No puedo averiguar cómo especificar un modelo de este tipo. ¿Cómo puedo especificar simplemente un modelo de Poisson para el spautolm comando sin covariables?
O estoy ladrando al árbol equivocado por completo?
