Porque existe una noción de "total derivados", que es el multivariante análogo de la 1-D derivado de que estás familiarizado.
El total de la derivada de una función $f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m$ es conocido como el Jacobiano de f. Es posible que haya trabajado con este mientras se hace el cambio de variables para integrales múltiples. Ver http://en.wikipedia.org/wiki/Jacobian_matrix_and_determinant.
Cuando decimos $f$ es diferenciable en un punto de $a$, podemos decir que su Jacobiano existe en $a$. Hay un teorema que dice que si todas las derivadas parciales de $f$ existen y son continuas en a $a$ $f$ es diferenciable en a $a$, pero el recíproco no es cierto. A ver Puede ser "diferenciable" implica "tener continua en derivadas parciales"?.
Por otra parte, el total de derivados define lineal en el mapa y se utiliza como una aproximación lineal de $f$, a través del Teorema de Taylor (http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_series#Taylor_series_in_several_variables), así como en el teorema de la función implícita (http://en.wikipedia.org/wiki/Implicit_function_theorem), entre otros.
Ahora, la idea de la total derivado de la $f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m$ puede extenderse a funciones de $f: \Omega \subset V \to W$ donde $V$ $W$ normativa espacios vectoriales y $\Omega$ está abierto (probablemente más, pero no he llegado ahí todavía).
Definición: decimos que $f: \Omega \subset V \to W$ es diferenciable en a $\in \Omega$ si existe una limitada lineal operador $L_f[h]$ tal forma que:
$f(a+h) = f(a) + L_f[h] + E[h]$
donde $lim_{h \to 0} \frac{|E[h]|_W}{|h|_V} \to 0$, es decir, el término de error se desvanece como h se aproxima a cero (pensar acerca de la definición de la derivada en $\mathbb{R}$)
Un aparte: delimitada operador lineal significa que a $|L_f(x) - L_f(y)|_W \leq C|x - y|_V$ $x, y \in \Omega$ y una constante de $C$.