Ok, vamos a empezar con un ejemplo el uso de $A_{2\times2}$:
Donde:
$$\begin{align}
A&=\left[\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ k_{1} & 1 \end{array}\right] & A^{T}&=\left[\begin{array}{cc} 1 & k_{1} \\ 0 & 1 \end{array}\right] \\
\end{align}
$$
Como $k_{1}=\{0,1\}$ usted puede elegir su valor para crear matrices de $A_{1}$$A_{2}$, de modo que $a_{2} \gt a_{1}$.
Con respecto a $B$, tenemos:
$$
B_=\left[\begin{array}{cccc} 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & k_{1} & 1\\ 1 & k_{1} & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 0 \end{array}\right]$$
El polinomio característico es:
$$\lambda^{4}+\left(-k_{1}^{2}-2\right)\lambda^{2}+1=0$$
Yo es posible encontrar los conjuntos de valores propios sustituyendo $k_{1}$. También es posible ver que el mayor autovalor al $k_{1}=1$ es mayor que el mayor autovalor al $k_{1}=0$, confirmando lo que usted indica en su pregunta.
Si usted observa las parcelas del polinomio para ambos valores de $k_{1}$, es posible ver que existe una "dilatación" de la trama, teniendo las raíces del polinomio a algún lugar lejos del origen, lo que básicamente significa que $|\lambda|$ se hace más grande a medida que el número de ceros en la matriz se hace más pequeño.
Ahora, para ampliar nuestro análisis, vamos a tratar un $A_{3\times3}$ matriz:
$$\begin{align}
A&=\left[\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ k_{2} & 1 & 0 \\ k_{1} & k_{3} & 1\end{array}\right] & A^{T}&=\left[\begin{array}{ccc} 1 & k_{2} & k_{1} \\ 0 & 1 & k_{3} \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right] \\
\end{align}
$$
Así que seguimos a la construcción de $B$:
$$
B_=\left[\begin{array}{cccccc} 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 0 & k_{2} & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & k_{1} & k_{3} & 1\\ 1 & k_{2} & k_{1} & 0 & 0 & 0\\ 0 & 1 & k_{3} & 0 & 0 & 0\\0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right]$$
Cuyo polinomio característico es este:
$$\lambda^{6}+\left(-k_{1}^{2}-k_{2}^{2}-k_{3}^{2}-3\right)\lambda^{4}+\left(k_{1}^{2}+k_{2}^{2}+k_{3}^{2}-2k_{1}k_{2}k_{3}+k_{2}^{2}k_{3}^{2}+3\right)\lambda^{2}-1=0$$
Una vez más ha ${k_{1},k_{2},k_{3}}$ contribuyendo como la dilatación de los factores de la función polinómica.
Muy Importante: Este polinomio es ya simplificado teniendo en cuenta que estamos tratando con ceros y unos. En el caso de $k^{n} \in \mathbb C$, debemos también la preocupación acerca de sus conjugados. En cualquier caso, este problema se propone una matriz simétrica, que siempre ha $\lambda \in \mathbb R$.
Espero que te fue de ayuda.