Adelante : Consideremos la primera definición de tramo. Demostraremos que implica la segunda definición de span.
Teorema 1 : La extensión de cualquier subconjunto $S$ de un espacio vectorial $V$ es un subespacio de $V$ . Además, cualquier subespacio de $V$ que contiene $S$ también debe contener span de $S$ . (Remitido por Friedberg)
Prueba : Este resultado es inmediato si $S=\phi$ porque $span(\phi)=\{0\}$ que es un subespacio que está contenido en cualquier subespacio de $V$ .
Si $S\neq \phi$ entonces $S$ contiene un vector $z$ . Así que, $0z=0$ . Por lo tanto, $0 \in span(S)$ . Sea $x,y \in span(S)$ . Entonces $\exists$ vectores $u_1,u_2,...u_m,v_1,v_2,...v_n$ y escalares $a_1,a_2,...a_m,b_1,b_2,...b_n$ tal que $x=a_1u_1+a_2u_2+...+a_mu_m$ y $y=b_1v_1+b_2v_2+...+b_nv_n$
Entonces, $x+y=a_1u_1+a_2u_2+...+a_mu_m+b_1v_1+b_2v_2+...+b_nv_n$ y para cualquier escalar $c$ , $cx=(ca_1)u_1+(ca_2)u_2+...+(ca_m)u_m$ que son claramente combinaciones lineales de los vectores en $S$ . Así, $x+y,cx \in span(S)$ es decir $span(S)$ es un subespacio de $V$ .
Ahora dejemos que $W$ denota cualquier subespacio $V$ que contiene $S$ . Si $w\in span(S)$ entonces $w=c_1w_1+c_2w_2+...+c_kw_k$ para algunos vectores $w_1,w_2,...w_k \in S$ y algunos escalares $c_1,c_2,...c_k$ . Desde $S \subseteq W$ tenemos $w_1,w_2,...w_k \in W$ . Desde $W$ es un subespacio de $V$ , la suma y la multiplicación escalar es cerrada en $W$ . Por lo tanto, $w=c_1w_1+c_2w_2+...+c_kw_k \in W$ . Desde $w$ es cualquier vector arbitrario en $span (S)$ que pertenece a $W$ Por lo tanto $span(S) \subseteq W$ .Q.E.D.
Dado que cualquier subespacio de $V$ que contiene $S$ también debe contener span de $S$ por lo que la intersección $W$ de todos los subespacios de $V$ que contienen $S$ nos da $span(S)$ .Q.E.D.
Converse : Ahora consideraremos la segunda definición de span y demostraremos que implica la primera definición de span.
Dejemos que $S = \{w_1,w_2,...,w_k\}$ sea un conjunto de vectores en un espacio vectorial $V$ . Entonces $span(S)=\cap_i W_i$ , de tal manera que $S \subseteq W_i$ y $W_i$ es el subespacio de $V$ para todos $i$ .
Como la intersección de una colección de subespacios es también un subespacio, por tanto $span(S)$ es un subespacio de $V$ .
Desde $S \subseteq W_i$ para todos $i$ y $w_1,w_2,...w_k \in S$ Por lo tanto $w_1,w_2,...w_k \in span(S)$
Desde $span(S)$ es un subespacio de $V$ por lo que es cerrado bajo adición y multiplicación escalar. Por lo tanto, $w=c_1w_1+c_2w_2+...+c_kw_k \in span(S)$ para los escalares $c_1,c_2,...c_k$ . Desde $w$ es cualquier vector arbitrario en $span (S)$ Por lo tanto $span(S)$ es el conjunto de todas las combinaciones lineales de vectores en $S$ .Q.E.D.
Por lo tanto, ambas definiciones son equivalentes.
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Obsérvese que en la primera definición $S$ es un no vacío conjunto, y el tramo del conjunto vacío tiene que ser definido como un caso especial. La segunda definición funciona cuando $S$ está vacío, ya que todo subespacio de $V$ considerado como un conjunto incluye el conjunto vacío, y $\{0\}$ es el subespacio más pequeño de cualquier espacio vectorial. Si utilizas la primera definición directamente para demostrar otros resultados, probablemente tendrás que considerar ese "caso especial" por separado en cada demostración.