Encontrar a afloramientos sin suponiendo distribución normal

Question

Tengo pequeños conjuntos de datos de tamaño de 40-50 puntos. Sin suponiendo que los datos se distribuyen normalmente quería encontrar los valores extremos con confianza de 90% al menos. Pensé boxplot podría ser una buena manera de hacer eso pero no estoy seguro.

Cualquier ayuda apreciada.

También con las implementaciones de boxplot no he podido encontrar una aplicación que además de elaborar la trama explícitamente escupe los valores extremos.

Answer 1

Esto no responde directamente a tu pregunta, pero usted puede aprender algo mirando el outliers conjunto de datos en el TeachingDemos paquete para R y trabajando a través de los ejemplos en la página de ayuda. Esto puede darte una mejor comprensión de algunos de los problemas con la detección automática de valores atípicos.

Answer 2

R escupirá hacia fuera los afloramientos como en

dat <- c(6,8.5,-12,1,rnorm(40),-1,10,0)
boxplot(dat)$out

que sacarán el boxplot y dar

[1]   6.0   8.5 -12.0  10.0