Al intentar comprobar si $$C=\begin{pmatrix} 1&1&1\\ 1&1&1\\ 1&1&1\\ \end{pmatrix}\in\Bbb R^{3\times3}$$ es diagonalizable, encontramos $c_C(x)=-x^2(x-3) \Rightarrow =0,3$ con $m(0)=2,m(3)=1$ . Así que para encontrar los vectores propios resolvemos $(C-I)X=0$ que dan $$\begin{pmatrix}x\\y\\z\\\end{pmatrix}\in\Bbb R^{3\times1}\setminus\{0\},\begin{pmatrix}x\\x\\x\\\end{pmatrix}\in\Bbb R^{3\times1}\setminus\{0\}$$ para $0$ y $3$ respectivamente. ¿Es esto hasta ahora correcto? Si es así, ¿cómo debo proceder para encontrar si existe una base de $\Bbb R^{3\times1}$ de estos vectores propios?
@G_o_pi_i_e Todavía no sé lo que son los vectores ortogonales pero asumo que esta respuesta es correcta. ¿Tiene algo que ver con el producto punto?
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Si la multiplicidad de los valores propios es igual a la dimensión del espacio del vector propio correspondiente, entonces es diagonalizable
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Se puede utilizar la definición de descomposición de valores propios $C = SDS^{-1}$ con los vectores propios metidos en $S$ . Si puedes encontrar una diagonal $D$ que satisface esa ecuación entonces es por definición diagonalizable.
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Continuando con el comentario de dato: la dimensión del espacio propio correspondiente = la multiplicidad geométrica del valor propio correspondiente = la dimensión del espacio solución del sistema homogéneo $\;(\lambda I-C)\mathbf x=\mathbf0\;,\;\;\lambda=$ el valor propio corres.
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Toda matriz simétrica es diagonalizable.
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@Surb También toda matriz de rango uno.
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Ok, entonces al usar $dimV_C()=dim(\Bbb R^{3x3})-r(C-I)$ conseguimos que $dimV_C(0)=2$ y $dimV_C(3)=1$ por lo que es diagonalizable. Ahora, ¿cómo puedo encontrar una base para $\Bbb R^{3x1}$ compuesto por vectores propios de $C$ ?
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@Michael $(1,1,1)$ , $(1,-1,0)$ , $(1,0,-1)$
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@Surb ¿Cómo has conseguido esto?
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@Michael Honestamente, simplemente los adiviné (pero debo admitir que estoy acostumbrado a trabajar con problemas espectrales). Si quieres ir formalmente al respecto. Sabes que los valores propios son $3$ , $0$ y $0$ . Entonces, resuelve el sistema $Cx = 3x$ para $x$ . Esto le dará $x=(1,1,1)$ . Entonces, encuentre una base del núcleo de $C$ , es decir, resolver $Cy=0y=0$ para $y$ . Esto le dará los otros.
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@Surb así para $=0$ tenemos $$\begin{pmatrix}1&1&1\\1&1&1\\1&1&1\\ \end{pmatrix} \begin{pmatrix}x\\y\\z\\ \end{pmatrix}=0$$ que da $$\{\begin{pmatrix}x\\y\\z\\\end{pmatrix} \in \Bbb R^{3x1} \setminus \{0\}\}=V_C(0) \setminus \{0\}$$ right? So how do $$\begin{pmatrix}1\\-1\\0\\\end{pmatrix},\begin{pmatrix}1\\0\\-1\\\end{pmatrix}$$ ¿se produce a partir de esto? Esta es básicamente la parte más importante.
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@Michael .... puede resolver la ecuación $x+y+z = 0$ ?
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@Surb ¿entonces ponemos al azar valores en (xyz) que satisfagan la ecuación y sean elementos de la base?
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No. Este sistema está subdeterminado y tiene todo un espacio vectorial de soluciones a saber $U =\{(x,y,z)\mid x = -(y+z)\}$ . Ahora debería encontrar una base de $U$ . Cualquier base hará el trabajo, te propuse una posible opción.
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@Surb (asumo que es (x,y,z) y no (x,y,y) ¿verdad?) ¡¡Si es así entonces todo tiene sentido ahora gracias!!
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@Michael Sí es así (perdón por haber cometido una errata). De nada