Por el hecho que citas, parece que
$$ f(n) = \max \{ m : \Phi(m) \le n \}. $$
Por ejemplo, $\Phi(30) = 7$ y $\Phi(m) \ge 11$ para todos $m \ge 31$ (tenga en cuenta que como $\phi(n) \ge \sqrt{n}$ sólo necesitamos comprobar un número finito de valores). -- por lo que $f(7) = f(8) = f(9) = f(10) = 30$ .
Ahora, considere el hecho de que $$ \lim \inf \phi(n) {\log \log n \over n} = e^{-\gamma} $$ que es la ecuación (20) en este Artículo de Mathworld . Por supuesto, esto es válido si sustituimos $\phi$ por $\Phi$ .
Así que $f(n)$ debería crecer como la inversa de la función $$ n \to {e^{-\gamma} n \over \log \log n} $$ . Parece, pues, que $f(n) \sim e^\gamma n \log \log n$ como $n \to \infty$ .
Lamentablemente, esto no coincide con su estimación. Uno de nosotros se equivoca en alguna parte.
EDITAR : Creo que mi argumento es básicamente correcto, pero el hecho original fue expuesto incorrectamente. Según el artículo de Levitt que Stanley señaló, en realidad deberíamos tener
$$ \Phi( p_1^{\alpha_1} \cdots p_k^{\alpha_k}) = \phi(p_1^{\alpha_1}) + \cdots + \phi(p_k^{\alpha_k}) - [k \equiv 2 \mod 4] $$
y así $\Phi(x)$ suele ser mucho menor que $\phi(x)$ -- por lo tanto $f$ crece mucho más rápido de lo que dije.