¿Qué cursos de estadística de nivel universitario se consideran avanzados/difíciles?

Question

Recientemente he estado buscando estadísticos de primera línea en un proceso de contratación para nuestra empresa. Yo mismo soy licenciado en Ingeniería Física. Tengo entendido que los grandes estadísticos matemáticos han estudiado cursos un poco diferentes y mucho más profundos.

A la hora de evaluar a un candidato, ¿son los cursos un buen indicador de que esta persona es excelente?

Preferiblemente hablamos de nivel de grado o postgrado.

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Buscamos cubrir puestos de mineros de datos, modelización estadística y visualización de datos. Gracias Chris, por la sugerencia de aclaración.

Answer 1

En realidad depende de lo que haga su empresa. ¿Busca expertos en aprendizaje automático? ¿Expertos en visualización de datos? ¿Expertos en minería de datos?

Cuando entrevisto a doctores en estadística, me gusta hacerles preguntas sobre la regresión lineal, ya que creo que cualquiera que se precie de ser un experto en estadística debería, como mínimo, ser capaz de explicarme la regresión lineal, y es sorprendente cuántos no pueden.

Aparte de eso, consideraría que es una buena señal si pueden mantener un buen debate sobre los procedimientos de selección/validación de modelos, el concepto de conjuntos de entrenamiento y validación, la validación cruzada, etc. Si conocen los algoritmos de clasificación (k-NN, SVM, árboles de decisión, etc.) y pueden hablar de sus puntos fuertes y débiles, aún mejor.

Me parece que los cursos concretos que han estudiado rara vez son un buen indicador, y sólo son realmente útiles para orientar el debate en la entrevista. Si dicen haber estudiado algo en su CV, espero que puedan hablar largo y tendido sobre ello.

Answer 2

Estoy de acuerdo con Chris en casi todo lo que dice. Además, me gustaría añadir que, sin conocer las instituciones o universidades en detalle, fijarse sólo en las notas sería muy engañoso. Podría dar fácilmente un ejemplo pertinente Me he graduado recientemente con un máster en ingeniería matemática y he realizado varios cursos de estadística (con buenas notas), pero ahora mismo no podría trabajar en ningún empleo que requiera mucha estadística. Eso no quiere decir que mi universidad sea una mierda, sino que no conseguí aprender mucho de mis cursos de estadística durante la universidad...

Aparte de los conocimientos estadísticos del candidato, yo valoraría mucho que tuviera buenas dotes de comunicación, ya que cualquier proyecto interdisciplinar acaba reduciéndose a problemas de comunicación entre expertos de distintos campos. Cualquier prueba sobre la capacidad del candidato para compartir sus conocimientos con los demás debería ser una buena medida de ello.

Además, tener buenos conocimientos de informática/programación (y no basta con R, en mi humilde opinión) es sin duda una gran ventaja. Si la persona tiene alguna experiencia en modelización matemática, sería una guinda en el pastel :)

Answer 3

Chris realmente clavó lo de la minería de datos. Si necesitas a alguien que también pueda analizar datos experimentales, puedes parar en seco a todos los estadísticos, salvo a los más versátiles, pidiéndole que te explique un experimento de parcela dividida .