Podría explicar para mí ¿Qué es el "principio de probabilidad (de R.A. Fisher)" sin utilizar ninguna (o muy grave) lengua matemática? ¿Cuál será la diferencia entre "es probable" y "es probable" si seguimos este principio?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Factor Mystic
Puntos
12465
Digamos que los datos provienen de una distribución con un parámetro de $\theta$ cuyo valor no sabemos. Usted puede pensar en la probabilidad de la función ${L(\theta)}$, a muy grandes rasgos, como "la probabilidad de observar los datos facilitados este valor de $\theta$".
A partir de esto viene el de máxima verosimilitud principio: cuando queremos estimar $\theta$ a partir de algunos datos, podemos resolver para el valor que maximiza $L(\theta)$. Este valor es el que es "más probable" que han generado los datos que hemos observado. Este principio es la base de una gran variedad de técnicas estadísticas, incluyendo muchas de las más usadas, tales como la regresión lineal.
Esta descripción es técnicamente incorrecta, ya que la probabilidad de que en realidad no es una probabilidad. Es por eso que se llama una función de probabilidad, no a una probabilidad (densidad) de la función. Pero siempre y cuando usted no está tratando de demostrar teoremas o derivar nuevos métodos, esto debería ser suficiente.
