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¿Por qué un eigespacio es un subespacio lineal, si el vector cero no es un vector propio?

He empezado a estudiar Eigenvector y Eigenvalue.

En mi libro dice que el 0 está excluido de ser un eigenvector porque rompe la unicidad del valor propio asociado a cada eigenvector.

Pero, hay una prueba en mi libro que muestra que el Eigenspace es un subespacio. Para que sea un subespacio, ¿significa eso que debe haber un elemento cero? Pero, Eigenvector no puede ser cero ... ¿Estoy entendiendo algo mal?

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Se podría decir que el eigespacio son todos los vectores propios más el cero, que no es un eigenvector.

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Entonces, ¿el eigespacio tiene un elemento cero pero el elemento cero no es un eigenvector? Pero, ¿no es el eigespacio un conjunto de todas las x que satisfacen T(x)=ax ? donde a es el valor propio?

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$T(0)=a0=0,$ así que $0$ satisface la condición que deben cumplir los vectores propios. Pero la definición de vector propio excluye $0,$ así que $0$ no es un vector propio aunque satisfaga la condición. Otra forma de decirlo: si $x$ satisface $T(x)=ax$ entonces también lo hace $cx,$ para cualquier escalar $c.$ La condición sigue siendo válida cuando el escalar es $0,$ pero $cx$ no se considera un vector propio cuando $c=0.$

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Silver Gun Puntos 25

Tienes dos soluciones para esto.

O bien se llama a un $v \in V$ (su espacio vectorial) un vector propio de $A : V \to V$ si y sólo si existe $\lambda$ tal que $Av = \lambda v$ , en cuyo caso se dice $\lambda$ es un valor propio de $A$ asociado a $v$ .

O

Usted llama $\lambda$ un valor propio de $A$ si $\dim \ker(A - \lambda \mathrm{id}) > 0$ y se definen los vectores propios asociados al valor propio $\lambda$ como elementos no nulos de $\ker(A-\lambda \mathrm{id}_V)$ .

En ambos casos hay que excluir $0$ como un vector propio de alguna manera. También en ambos casos, el eigespacio se define como $\ker(A- \lambda \mathrm{id}_V)$ Así que, por supuesto $0$ se incluye naturalmente en él.

Espero que eso ayude,

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paw88789 Puntos 19712

El eigespacio asociado a un valor propio está formado por todos los vectores propios (que por definición no son el vector cero) asociados a ese valor propio junto con el vector cero.

Si permitiéramos que el vector cero fuera un vector propio, entonces cada escalar sería un valor propio, lo que no sería deseable.

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Su segundo párrafo hace una suposición implícita sobre cómo se definen los valores propios en términos de vectores propios que es bastante similar a la confusión en la pregunta sobre la definición de los espacios propios. Uno podría muy bien llamar a $0$ un vector propio (para cualquier $\lambda$ ) mientras que se definen los valores propios como aquellos valores $~\lambda$ para el cual un no cero existe un vector propio; una excepción similar a la que se hace normalmente en la definición del espacio propio (como usted indica correctamente). De hecho la pregunta ya da una mejor motivación para excluir $0$ : entonces a único El valor propio está asociado a cada vector propio.

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