Posibles Duplicados:
Ejemplos de Bayesiana y el enfoque frecuentista, dando diferentes respuestas¿Cuáles son algunos de los ejemplos prácticos donde un enfoque Bayesiano tiene una ventaja sobre frecuentista estadísticas? ¿Sabes de algún historias de éxito donde un modelo Bayesiano es superior a un enfoque tradicional?
Por más éxito significa "mejores predicciones" o "conducir a más valiosas" o "explicando que es más fácil".
Ejemplos no deben hablar de la filosofía de la naturaleza, por ejemplo, creíble vs intervalos de confianza y su más "intuitiva" de la interpretación.
Tal vez Bayesiano de filtrado de correo no deseado podría ser un punto de partida, pero no sé lo suficiente acerca de él.
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Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Adrian Raftery examinado un conjunto de estadísticas sobre el polvo de carbón explosiones en el siglo 19 las minas Británicas. Frecuentista técnicas habían demostrado la minería del carbón accidentes de tasas cambiado con el tiempo poco a poco. Nuestra curiosidad, Raftery experimentó con el Teorema de Bayes, y descubrió que los índices de accidentes habían caído de repente en la década de 1890. Un historiador sugerido por qué: en 1889, los mineros habían formado una coalición por la seguridad.
a partir de Una historia del Teorema de Bayes. El artículo original está aquí, aunque yo sugeriría en el ejemplo de la PyMC literatura para más claridad (es decir, menos integrales jaja)
También, desde otro post, no es el Juego de Mesa de (el muy accesible pdf) El Juego de Mesa. Las dos soluciones propuestas, el método Bayesiano y frecuentista, son muy diferentes (y solo una es correcta!).
