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Resultado de regularidad de seguimiento$\lVert n \times u\rVert_{H^{-1/2}}$

Hay un resultado en un artículo que estoy leyendo:

Sea$\Omega$ un dominio limitado. Para cualquier$\epsilon > 0$, existe un$C(\epsilon)$ constante tal que$$\lVert n \times u\rVert_{H^{-1/2}(\partial \Omega)} \leq \epsilon\lVert \nabla \times u\rVert_{L^2(\Omega)} + C(\epsilon)\lVert u\rVert_{L^2(\Omega)} $$ where $ n $ es el normal.


A continuación, se muestra la prueba: Para cualquier$\phi \in H^{1/2}(\partial \Omega) $, considere el problema$$\nabla \times (\nabla \times w) + \frac{1}{\epsilon^2}w = 0 \text{ in } \Omega $ $$$ -n \times (n \times w) = \phi \text{ on } \partial \Omega$ $ Entonces, el resultado sigue inmediatamente de estimar$|(n\times \phi)|$.


Soy algo nuevo en este tipo de argumentos. ¿Puedo dar un primer paso aquí? Gracias por adelantado.

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Shivam Soni Puntos 6

Creo que hay un error tipográfico en la ecuación de $w$. He aquí cómo me gustaría enfocar este problema.

Primera nota de que podemos integrar por partes con suficientemente suave funciones para deducir la igualdad \begin{equation} \int_\Omega \text{curl}X \cdot Y = \int_\Omega X \cdot \text{curl} Y + \int_{\partial \Omega} n \times X \cdot Y. \end{equation} Ahora, si queremos ver el término en $\partial \Omega$ como la doble vinculación entre el$H^{1/2}(\partial\Omega)$$H^{-1/2}(\partial \Omega) = (H^{1/2}(\partial\Omega))^*$, luego tenemos \begin{equation} <n \times X, Y>= \int_\Omega \text{curl}X \cdot Y - \int_\Omega X \cdot \text{curl} Y. \end{equation} Se deriva de esto suponiendo que $Y$ ya estaba definido en $\Omega$, pero se puede extender a general $Y \in H^{1/2}(\partial \Omega)$ por el uso de una extensión del operador: para $Y \in H^{1/2}(\partial \Omega)$ dejamos $EY \in H^1(\Omega)$ ser tal que $EY = Y$ $\partial \Omega$ y \begin{equation} \lVert EY \rVert_{H^1(\Omega)} \lesssim \lVert Y\rVert_{H^{1/2}(\partial \Omega)}. \end{equation} Entonces \begin{multline} \lvert <n \times X, Y> \rvert= \left\lvert \int_\Omega \text{curl}X \cdot EY - \int_\Omega X \cdot \text{curl} EY \right\rvert \\ \lesssim \lVert EY \rVert_{H^1} \lVert X\rVert_{H_{curl}} \lesssim \lVert Y \rVert_{H^{1/2}} \lVert X\rVert_{H_{curl}}, \end{multline} donde hemos definido en la norma \begin{equation} \lVert X\rVert_{H_{curl}}^2 = \int_\Omega \lvert \text{curl}X\rvert^2 + \lvert X\rvert^2 \end{equation} con el correspondiente espacio de Hilbert \begin{equation} H_{curl}(\Omega) = \{ u \in L^2 \vert \text{curl}u \in L^2 \}. \end{equation} Desde que esto funciona para cualquier $Y \in H^{1/2}(\partial \Omega)$ deducimos que, al tomar el supremum sobre todas las $Y$$\lVert Y \rVert_{H^{1/2}}\le 1$, que \begin{equation} \lVert n \times X \rVert_{H^{-1/2}(\partial \Omega)} \lesssim \lVert X \rVert_{H_{curl}}. \end{equation} Esto funciona para $X$ liso, pero por una densidad de argumento (aquí algunos el trabajo es necesario, pero es en la literatura -- e.g en uno de los libros de J.-L. Lions) la misma desigualdad se cumple para todos los $X \in H_{curl}$. Esto significa que habiendo $L^2$ control $X$ $\text{curl}X$ es suficiente para obtener el control en $n \times X$ sobre el límite.

Ahora fix $\varepsilon >0$ y definir un equivalente interior-producto en $H_{curl}$ dada por \begin{equation} (X,Y)_\varepsilon = \int_\Omega \varepsilon \text{curl}X \cdot \text{curl}Y + \frac{1}{\varepsilon} X \cdot Y. \end{equation} Escribir $\lVert X\rVert_{\varepsilon} = \sqrt{(X,X)_\varepsilon}$. Para cualquier $\Phi \in H^{1/2}(\partial \Omega)$ sabemos, a partir de la discusión anterior que la asignación de \begin{equation} H_{curl} \ni X \mapsto <n \times X, \Phi> \end{equation} es un delimitada lineal funcional. Por la representación de Riesz teorema existe una única $W_\Phi \in H_{curl}$, de modo que \begin{equation} <n \times X, \Phi> = (X,W_\Phi)_\varepsilon \;\forall X \in H_{curl} \end{equation} y \begin{equation} \lVert W_\Phi \rVert_{\varepsilon} = \sup_{\lVert X \rVert_{\varepsilon} \le 1} <n \times X, \Phi> \lesssim \lVert \Phi \rVert_{H^{1/2}(\partial \Omega)}. \end{equation} Entonces para cualquier $\Phi \in H^{1/2}(\partial \Omega)$ y cualquier $X \in H_{curl}$ hemos \begin{multline} \lVert n\times X\rVert_{H^{-1/2}} = \sup_{\lVert \Phi \rVert_{H^{1/2}} \le 1} \lvert <n \times X, \Phi> \rvert = \sup_{\lVert \Phi \rVert_{H^{1/2}} \le 1} \lvert (X,W_\Phi)_\varepsilon \rvert \\ \le \sup_{\lVert \Phi \rVert_{H^{1/2}} \le 1} \lVert X \rVert_{\varepsilon} \lVert W_\Phi\rVert_\varepsilon \lesssim \lVert X \rVert_{\varepsilon} \sup_{\lVert \Phi \rVert_{H^{1/2}} \le 1} \lVert \Phi \rVert_{H^{1/2}(\partial \Omega)} = \lVert X \rVert_{\varepsilon}. \end{multline} Esto produce la estimación \begin{equation} \lVert n\times X\rVert_{H^{-1/2}} \le \sqrt{\int_\Omega C\varepsilon \lvert \text{curl}X \rvert^2 + \frac{C}{\varepsilon} \lvert X \rvert^2} \le \sqrt{C \varepsilon} \lVert \text{curl}X \rVert_{L^2} + \sqrt{\frac{C}{\varepsilon}} \lVert X \rVert_{L^2}, \end{equation} que de inmediato se produce la deseada estimación a la configuración de $\epsilon = \sqrt{C \varepsilon}$.

Ahora, para terminar, ¿por qué he de decir que hay una errata en el $w$ ecuación? Así, la función de $W_\Phi$ satisface \begin{equation} <n \times X, \Phi> = \int_\Omega \varepsilon \text{curl}X \cdot \text{curl}W_\Phi + \frac{1}{\varepsilon} X \cdot W_\Phi \end{equation} para todos los $X$. Este es un débil formulación de la PDE \begin{equation} \begin{cases} \varepsilon \text{curl}^2 W_\Phi + \varepsilon^{-1}W_\Phi =0 &\text{in }\Omega\\ \varepsilon \text{curl}W_\Phi\times n = \Phi \times n &\text{on }\partial \Omega, \end{casos} \end{equation} lo cual es bastante cercano a lo que estaba escrito en el papel.

Por cierto, un argumento similar se produce la estimación \begin{equation} \lVert n\cdot X\rVert_{H^{-1/2}} \le \epsilon \lVert \text{div}X \rVert_{L^2} + \frac{C}{\epsilon} \lVert X \rVert_{L^2}, \end{equation} para todos \begin{equation} X \in H_{div}(\Omega) = \{ u \in L^2 \vert \text{div} u \in L^2\} \end{equation} con la obvia interior-producto.


Un comentario acerca de la extensión de operador y Shuhao Cao respuesta:

Una extensión del operador es, sin duda en el uso de este método. Con el fin de resolver el PDE para $w$ el uso de Lax-Milgram, primero se debe transformar el problema con condiciones de contorno no homogéneas a uno con condiciones de contorno homogéneas (L-M obras en espacios lineales en lugar de afín). Para ello primero se debe de tomar $\phi \in H^{1/2}(\partial \Omega)$, y la extendemos a $E\phi \in X$ donde $X$ es el espacio de Hilbert en el que se quiere aplicar L-M, y $-n \times (n \times E\phi) = \phi$ cuando se remonta a $\partial \Omega$. A continuación, se utiliza la L-M para encontrar una $\tilde{w}$ (con homogéneo BCs $\tilde{w}=0$$\partial \Omega$) satisfactorio $$ \int_{\Omega} \epsilon(\nabla \times \tilde{w})\cdot (\nabla \times v) + \frac{1}{\epsilon}\tilde{w} \cdot v = -\int_{\Omega} \epsilon(\nabla \times E\phi)\cdot (\nabla \times v) + \frac{1}{\epsilon} E\phi \cdot v $$ para todos los $v$. A continuación, $w = \tilde{w} + E\phi$ es la solución deseada. Tenga en cuenta que no es suficiente tener cualquier extensión de $E\phi$, sino que uno debe tener una limitada extensión para la estimación de $\tilde{w}$ en términos de $\phi$ en lugar de $E\phi$. En el espacio de $X$ propuesto para el trabajo, la extensión de la realidad es más complicado de lo habitual, $E: H^{1/2}(\partial \Omega) \to H^1(\Omega)$ ya que también se requiere que el $\text{div}E\phi =0$.

2voto

Evan Anderson Puntos 118832

El autor pretende resolver un problema: ¿Cómo definir la tangencial de seguimiento de un campo vectorial como un almacén lineal funcional en las superficies.

No creo que el resultado es tan obvio como el autor afirmaba.

Ante negrita las letras se utilizan para que el vector de campo y su función de espacio aquí sólo para evitar la confusión. $\newcommand{\v}[1]{\boldsymbol{#1}}$

Supongamos $\v{w}$ satisface: $$ \begin{aligned} \nabla \times (\nabla \times \v{w}) + \frac{1}{\epsilon^2}\v{w }&= 0 \quad\text{ in } \Omega \\ -\v{n} \times (\v{n} \times \v{w}) &= \v{\phi} \quad\text{ on } \partial \Omega \end{aligned}\etiqueta{1} $$ y $\v{\phi}\in \v{H}^{1/2}(\partial \Omega)$. La correspondiente variacional del problema es encontrar: $\v{w} \in \v{H}^1(\Omega)$ la satisfacción de la condición de contorno y: $$ \int_{\Omega} \epsilon(\nabla \times \v{w})\cdot (\nabla \times \v{v}) +\int_{\Omega} \frac{1}{\epsilon}\v{w}\cdot \v{v} = 0 $$ para cualquier función de prueba de $\v{v}\in \v{H}^1(\Omega)\cap\{\v{v}=0 \text{ on } \partial \Omega\}$. Este problema está bien planteado en un subespacio de $\v{H}^1$ campo de vectores: a saber, la divergencia del vector libre campo con un cero componente normal a la frontera. A continuación, el bien posedness puede ser establecido por el lema de Lax-Milgram. Y de la divergencia free vector de campo, el $\v{H}^1$-la norma es equivalente a $\|\cdot\|_{\epsilon}:=\left(\frac{1}{\epsilon}\| \cdot\|_{\v{L}^2}^2 + \epsilon\| \nabla \times \cdot\|_{\v{L}^2}^2\right)^{1/2}$ fijos $\epsilon$. Por lo tanto, no existe una solución de (1) débilmente.

Así que para cualquier $\v{\phi}\in \v{H}^{1/2}(\partial \Omega)$ que se define en el límite, se podría asociar con una divergencia libre $\v{H}^1$-vector campo satisfactorio (1) dentro del dominio, y la de Dirichlet tipo tangencial de la proyección de la condición de límite. Y naturales siguientes estimación de la "solución limitada por los datos" $\|\cdot\|_{\epsilon}$ mantiene: $$ \|\v{w}\|_{\v{H}^1(\Omega)} \leq C(\epsilon)\|\v{w}\|_{\epsilon}\leq C(\epsilon)\|\v{\phi}\|_{\v{H}^{1/2}(\partial \Omega)}\etiqueta{2} $$

Ahora para cualquier $\v{f}\in \v{H}^{1/2}(\partial \Omega)$, con su correspondiente problema (1) s'solución de $\v{v}\in \v{H}^1(\Omega)$ con límite de datos $\v{n}\times(\v{f}\times\v{n})$. Tenemos $$\int_{\partial \Omega} \v{\phi} \times \v{n} \cdot \v{f} = \int_{\partial \Omega} \v{\phi} \times \v{n} \cdot (\v{n}\times(\v{f}\times\v{n})) = \int_{\Omega} ( \nabla\times \v{w} \cdot \v{v} - \nabla\times \v{v}\cdot\v{w}) $$

De ahí la doble norma, por definición, puede ser estimado a través de: $$ \begin{aligned} &\|\v{\phi} \times\v{n} \|_{\v{H}^{-1/2}} = \sup_{\v{f}} \frac{\left|\displaystyle\int_{\partial \Omega} \v{\phi} \times \v{n} \cdot \v{f}\,\right|}{\|\v{f}\|_{\v{H}^{1/2}(\partial \Omega)}} \\ &\leq \sup_{\v{v}} \frac{ \sqrt{\epsilon}\|\nabla\times \v{w}\| \frac{1}{\sqrt{\epsilon}}\|\v{v}\| + \sqrt{\epsilon}\| \nabla\times \v{v}\| \frac{1}{\sqrt{\epsilon}}\|\v{w}\| }{\|\v{v}\|_{\v{H}^{1}( \Omega)}} \\ &\leq \sup_{\v{v}} \frac{(\epsilon\|\nabla\times \v{w}\|^2 + \frac{1}{\epsilon}\|\v{w}\|^2 )^{1/2} (\epsilon\|\nabla\times \v{v}\|^2 + \frac{1}{\epsilon}\|\v{v}\|^2 )^{1/2}}{\|\v{v}\|_{\v{H}^{1}( \Omega)}} \\ &\leq c(\epsilon)(\epsilon\|\nabla\times \v{w}\|^2 + \frac{1}{\epsilon}\|\v{w}\|^2 )^{1/2} \end{aligned}\etiqueta{3} $$ Debemos equilibrar la constante relativa a la $\epsilon$ (2) en la primera desigualdad en (3). El último paso es notar que $$ \v{\phi} \times \v{n}= -\v{n} \times (\v{n} \times \v{w}) \times\v{n} = \v{w} \times \v{n} $$ Por tanto, para $\v{w}\in \v{H}^1$: $$ \|\v{w} \times\v{n} \|_{\v{H}^{-1/2}}^2\leq C( \epsilon\|\nabla\times \v{w}\|^2_{\v{L}^2(\Omega)} + \frac{1}{\epsilon}\|\v{w}\|^2_{\v{L}^2(\Omega)}) $$ Como Fallo señaló, la constante $C$ depende de $\epsilon$, por lo que el resultado es bastante inútil.


Comentario: El paso clave es esencialmente el mismo, con el Glitch. Las diferencias son:

  1. Yo no introducir el $\v{H}(\mathrm{curl})$ espacio como él lo hizo. Podríamos limitarnos para $\v{H}^1$-vector campo ¿por qué esta estimación es correcta. Por lo tanto, la condición de frontera dado por el papel es correcta. De lo contrario, tenemos que considerar un problema como el Glitch propuesto, usando la condición de frontera de Neumann: $\v{n}\times(\nabla \times \v{w}) = \v{\phi}$$\partial \Omega$.

  2. Yo no uso la extensión del operador. Al pasar la primera desigualdad en (3), Glitch utilizado extensión del operador de la propiedad. He utilizado la estimación del valor en la frontera problema.

  3. La prueba aquí he cocinado es exclusivamente para atender el problema de valor de frontera que reivindica el papel a utilizar. Yo todavía prefiero el Fallo más "canónica" la prueba de que es el mismo con lo que he aprendido de mi clase de electromagnetismo.

  4. (EDIT)Como Fallo se señaló, esto sólo es cierto para algunos $\v{H}^1$-campo de vectores. Estoy conjecting podría ser cierto para cualquier $\v{H}^1$-vector campo, hay un límite de Helmholtz de descomposición tal que el $\v{L}^2$-traza el espacio puede ser descompuesto en la traza de los espacios de divergencia libre $\v{H}^1$ y curl gratis $\v{H}^1$, de tal manera que la tangencial de la traza está delimitada por esto $\v{H}^1$-campo de vectores de s $\v{H}(\mathrm{curl})$-norma en el interior, y la traza normal está limitada por su $\v{H}(\mathrm{div})$-norma en el interior. Al parecer, este genera una nueva pregunta para mí...

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