R - enfoque a encontrar afloramientos/artefactos en la curva de presión arterial

Question

¿Ustedes tienen una idea de cómo abordar el problema de encontrar artefactos/valores atípicos en sangre curva de presión? Mi objetivo es escribir un programa que encuentre el inicio y el final de cada artefacto. Aquí están algunos ejemplos de diferentes artefactos, la zona verde es la correcta de la presión arterial y la curva roja es el artefacto, que debe ser detectado:

Y este es un ejemplo de un todo de la presión arterial de la curva:

Mi primera idea fue la de calcular la media de toda la curva y muchos medios en intervalos cortos de la curva y, a continuación, averiguar de dónde es diferente. Pero la presión arterial varía mucho, que no creo que esto podría funcionar, porque iba a encontrar demasiados no existentes "artefactos".

Gracias por tu aporte!

EDIT: he Aquí algunos datos para dos ejemplos de artefactos:

Artefact1

Artefact2

Answer 1

Yo sugeriría mirar el changepoint del paquete, en particular cpt.var . Por lo menos de acuerdo con tus tres ejemplos, parece que sus artefactos involucran roturas en varianza (inferiores, primero dos ejemplos últimos ejemplo superior).

En una nota más empírica, también puede probar el runmad (ventana MAD) de la caTools paquete.

Answer 2

La presión arterial huellas tienen la ventaja de que contiene una bien definida casi periódica de la estructura. Como recuerdo de mis años de formación en fisiología hay una larga trayectoria en el análisis de la frecuencia de la presión arterial huellas.

Así que usted podría considerar la posibilidad de una aplicación de series de tiempo análisis de frecuencia. Los artefactos que parecen tener ya sea mucho menor o mucho mayor de componentes de frecuencia (plana resp. ruidoso trazas) de la presión arterial normal huellas, por lo que la detección de pausas a lo largo del tiempo en las componentes de frecuencia de la señal puede funcionar bien. Véase el Análisis de la Frecuencia y de la Descomposición y el Filtrado de las secciones de la CRAN Vista de Tareas para las Series de Tiempo. El kza paquete, en particular, incluye instalaciones para la detección de rotura, con un ejemplo en su manual.

Distinguir las verdaderas señales de los artefactos de la presión arterial, el pulso-oxímetro y electrocardiograma rastros es de gran importancia práctica para el clínico fabricantes de dispositivos, los profesionales médicos y los pacientes. He visto los artefactos de corte o señalar de forma electrónica en oxímetro de pulso y electrocardiograma huellas cuando visite a amigos en el hospital, así que probablemente ya están en tiempo real de las soluciones para este problema, a pesar de que podría ser cubierto por restricciones sobre propiedad intelectual, en lugar de ser de código abierto.