Hay infinitamente muchas funciones diferenciables F:[0,∞)→R que satisfacer
F′(x)=F(2x)yF(0)=1.
Vamos a seguir el argumento esbozado por @HenningMakholm en los comentarios. En primer lugar, considerar la sustitución de G(x)=F(2xlog2). Enchufar esto en la ecuación anterior da
G′(x)=2xG(x+1)ylim
Este retraso de la ecuación diferencial tiene un gran número de soluciones. A grandes rasgos, puede elegir cualquier función paraG[0,1], y luego definir
G(x) = 2^{1-x}G\,'(x-1)\etiqueta*{(1)}
de forma recursiva x> 1, y
G(x) = G(0) - \int_{x+1}^1 2^{u-1} G(u)\,du\etiqueta*{(2)}
de forma recursiva x<0. (Ver esta pregunta para un simple ejemplo de este tipo de solución).
Los obstáculos y las Condiciones de Contorno
Hay dos obstáculos para esta construcción:
Si G C^n en el intervalo de (0,1), G C^{n-1} (1,2) por la ecuación (1), y, a continuación,C^{n-2}(2,3), y así sucesivamente. Por lo tanto, si queremos que G estar en todas partes definidas, debemos empezar con un C^\infty función en [0,1].
Si partimos de una arbitraria C^\infty función en [0,1] y, a continuación, cambie a la definición (1) por x>1, debemos asegurarnos de que GC^\inftyx=1, es decir, el de la mano izquierda y la derecha derivados de cada orden coinciden en este punto.
Para el segundo obstáculo, en repetidas ocasiones la diferenciación de la ecuación de G(x+1)=2^{-x}G\,'(x) da la secuencia de ecuaciones
G^{(n)}(x+1) \;=\; \sum_{i=0}^n \binom{n}{i}(-\log 2)^{n-i}\,2^{-x}\, G^{(i+1)}(x)
y de conectar x=0 rendimientos
G^{(n)}(1) \;=\; \sum_{i=0}^n \binom{n}{i}(-\log 2)^{n-i}\, G^{(i+1)}(0).
Estas son las condiciones de contorno que G debe satisfacer en el intervalo de [0,1], pero no es difícil encontrar C^\infty funciones que satisfacen estos, por ejemplo, cualquier golpe de la función que cumple
G^{(n)}(0) = G^{(n)}(1) = 0\;\;\texto{ para todo }n\geq 1
\qquad\text{y}\qquad
G(1)=0.
El Límite de x\to-\infty
Para valores negativos de x, la función de G(x) se define por la integral de la ecuación
G(x) = G(0) - \int_{x+1}^1 2^{u-1} G(u)\,du\etiqueta*{(2)}
Si asumimos que el G(x)\geq 0 x\in [0,1] y, dicen, que
\int_0^1 2^{u-1} G(u)\,du \;<\; \frac{G(0)}{10}
a continuación, \frac{9}{10}G(0) \leq G(x) \leq G(0) todos los x\in[-1,0]. De ello se desprende que de forma recursiva
G(0) \;\geq\; G(x) \;\geq\; \left(\frac{9}{10} - \frac{1}{\log 4}\right)G(0) \;>\; 0
para todos los x<-1, desde
\begin{align*}
G(x) \;&=\; G(0)-\int_{x+1}^1 2^{u-1}G(u)\,du \\
&=\; G(0) - \int_0^1 2^{u-1}G(u)\,du - \int_{x+1}^0 2^{u-1}G(u)\,du \\
&\geq\; G(0) - \frac{G(0)}{10} - \int_{-\infty}^0 2^{u-1}G(0)\,du \\
&=\; \left(\frac{9}{10} - \frac{1}{\log 4}\right)G(0).
\end{align*}
A continuación, G es monotono en (-\infty,0), lo \displaystyle\lim_{x\to-\infty} G(x) existe y es positiva. Escalado G lineal, podemos organizar para este límite 1.