Cuánto Matemáticas es lo que REALMENTE haces en tu trabajo?

Question

Estoy escribiendo esto, ya que yo soy actualmente un interno en un avión,. Estoy estudiando una mezcla de ingeniería y las matemáticas aplicadas. Durante el semestre I se centró en numérico y de los cursos de mi campo aplicado es el CFD. Aunque cada matemático diría que no he escuchado mucho de matemáticas, yo diría que puedo obtener la mayor cantidad de las matemáticas" se puede obtener mientras que no el estudio de las matemáticas.

En mis cursos me han hecho profundo análisis teórico de conceptos numéricos y de la aplicación de CFD. Pero actualmente me estoy empezando a preguntarme, ¿cuánto por ejemplo, el Cálculo de la Variación de curso realmente me ayuda en mi carrera en el futuro. La teoría que se aprende en la universidad parece ser sólo una pequeña aplicación en el mundo real.

Ejemplo: En mi numéricos para la PDE de la clase me han pasado (desperdiciado?) tantas horas tratando de averiguar la CFL número de ciertos esquemas, pero de lo que estoy haciendo ahora no tiene nada que ver con eso. Oh que la simulación no divergen? Así que vamos a tomar 2 en lugar de 4 como nuestro CFL número. Además, yo no soy muy de programación cosas como yo esperaba, yo podría, pero yo soy más bien de secuencias de comandos. Es un hecho, 99 de cada 100 personas no van a un programa de CFD solver. Que en lugar de utilizar el código y aplicarlo a sus necesidades.

Soy consciente de que la universidad siempre sigue un camino más teórico ruta de acceso de la industria, pero estoy realmente decepcionado de cómo poco de matemáticas, estoy realmente haciendo. Bien se podría decir que es debido al hecho de que soy un pasante y por supuesto que tienes razón. Pero estoy en la suerte de la situación, de que mi equipo viene de muy cerca la investigación. La mayoría de los miembros de mantener un Doctorado y estudiado ingeniería o las matemáticas, y la atención se centra definitivamente en la investigación ( en el este de la salida de la empresa). Pero si la cantidad de las matemáticas es que los pequeños en un entorno como este, donde realmente eres capaz de hacer uso de lo que han aprendido en la universidad.

Así que aquí viene mi pregunta

Cuánto matemáticas están haciendo en su trabajo? Y no me refiero a que, ¿cuánto matemáticas es ayudar a entender las cosas, pero ¿con qué frecuencia ocurre, que sentarse y realmente hacer matemáticas en su no-trabajo académico?

Personalmente tengo la impresión de que yo podría hacer el trabajo exacto sin haber oído a la mayoría de mis cursos. No me malinterpreten, me gusta la teoría, pero en la actualidad estoy bastante frustrado.

Nota: Como esta es mi primera Pregunta, espero no arruinar completamente. No he encontrado preguntas similares en este lado. Y siéntase libre de modificar o hacer preguntas si piensa que no son claras.

Answer 1

He pasado los últimos doce años como profesor. Sin embargo, durante cinco meses, en la primavera pasada me pasé parte de un año sabático de trabajo en la previsión a largo plazo de grupo de una empresa de inversión. He utilizado un montón de matemáticas en esos cinco meses. (Lo admito, era sobre todo una investigación de tipo posición, y gravité hacia la matemática-los problemas graves.) Aquí están algunos de los problemas que he abordado en este trabajo que me requerido para el uso de las matemáticas.

1. Tenemos grandes lagunas en nuestro conjunto de los precios de las acciones porque los países de cambio de divisas o llegar a existir o dejar de existir o acciones se mueven dentro y fuera de los principales índices o nombre de su razón. Necesitamos saber cómo estas poblaciones ascenso y la caída (o no) el uno con el otro. ¿Cómo se calcula una matriz de covarianza en la presencia de datos faltantes? La mejor solución a menudo resultados en la matriz de convertirse en singular. Este es un gran problema, ya que su modelo requiere invertir. ¿Pruebe con una de las soluciones para evitar el singular de la matriz del problema y aceptar el resultado de las desventajas, o tratar de "arreglar" su matriz de alguna manera? Si el último, ¿cuáles son las mejores maneras de hacerlo? Responder a esta pregunta requiere una gran comprensión de la (bueno, para ser honesto, el aprendizaje acerca de) numérica de problemas de álgebra lineal.

2. Tenemos un modelo que estamos contentos con que hace predicciones a corto plazo, y tenemos un modelo que estamos contentos con que hace predicciones a largo plazo. ¿Y el mediano plazo? ¿Cómo podemos suavizar nuestras predicciones a corto plazo en nuestras predicciones a largo plazo? Para responder a esta pregunta para nosotros tenía, entre otras cosas, resolver un par de ecuaciones diferenciales que el resultado de tratar las variaciones en la curva logística como modelos.

3. Nuestro modelo está dando raro, resultados erráticos. Por qué? Tiene algunos fundamental de la economía falla? Me toma un par de días para determinar que la respuesta a esta pregunta tiene que ver con los valores propios de la matriz de covarianza en el núcleo del modelo. Álgebra lineal una vez más.
4. Estoy analizando un conjunto de indicadores económicos para determinar su valor predictivo. Son el paseo aleatorio de algún tipo, o hacer reciente los valores tienen algo que ver con un poco menos de los últimos valores? Este requiere el análisis de series de tiempo.
5. La mujer sentada a mi lado está teniendo problemas con su lineales la regresión. No recuerdo ahora exactamente lo que la dificultad era, pero yo necesitaba un poco de la estadística para resolver el problema para ella.

El trabajo no era del todo de matemáticas, pasé más tiempo de codificación que cualquier otra cosa. Pero me hizo uso del álgebra lineal, métodos numéricos, optimización, estadística, ecuaciones diferenciales, e incluso de algunos cálculos en este trabajo.

Así que no pierdas la esperanza todavía. Tal vez ellos estén en el brazo de investigación de una empresa, o tal vez que requieren un grado avanzado, pero hay algunos puestos de trabajo que hay que exigir un buen trato de las matemáticas.

Answer 2

He probado a ponerlo en palabras, pero supongo que la siguiente imagen es mucho mejor (por supuesto, por favor alterar el texto en su mente de modo que quepa en el contexto actual).

Answer 3

En mi trabajo (hasta la fecha) informática aplicada investigador, puedo simpatizar con usted en que no estoy usando la mayor cantidad de matemáticas directamente de mis cursos en mi trabajo. Seguro, tengo que saber algunos conceptos básicos de la probabilidad, pero gran parte de mi trabajo consiste en la lectura de trabajos de investigación, donde la mayoría de matemáticas consta de las operaciones estándar junto con un poco complicado, pero no es difícil, sumatorias y las integrales. Soy un estudiante de matemáticas, pero fácilmente se podría realizar mi investigación si yo nunca había tomado álgebra abstracta o análisis real. Si lo que he hecho necesario el conocimiento de álgebra abstracta, el hecho de que tomé la clase hace que sea mucho más fácil para mí "re-entender los conceptos de nuevo.

Pero una cosa que puede ser engañosa es que, no importa lo que importante, es poco probable que el uso de una fracción significativa de lo que estudio en su trabajo diario. En mi opinión, es mucho más probable que usted haya encontrado un pequeño tema en un curso que terminan trabajando en profundidad, como el conocimiento profundo de un tema triunfos general de la amplitud.

Independientemente de ello, todavía puedo tomar cursos de matemáticas como ellos están entre mis favoritos. Y el punto de la universidad no es únicamente para proporcionar la preparación para puestos de trabajo específicos; es por eso que la gente hace de pasantías. La experiencia también puede trump cursos.

Answer 4

Un poco de antecedentes primero: mi área de Ciencias de la computación, y he sido un estudiante y un profesional de ingeniero de software. Como tal, mi respuesta es adaptarse a esta profesión. Como un estudiante de CS que yo había aprendido una cantidad justa de las matemáticas : matemáticas discretas, la lógica, además de la estándar de la ingeniería cosas: la ODA, la PDE, se Transforma, la Investigación de Operaciones. También he recogido un poco de pregrado pura matemáticas por mí mismo.

Como ingeniero de software, la mayoría de matemáticas que tenía que hacer era en la forma de comprobaciones de validez y unidad de pruebas para el software de mi. Podría decirse que, los cálculos apenas iba más allá de la aritmética básica, y en ocasiones una cierta cantidad de álgebra.No cálculo, ecuaciones diferenciales ordinarias, se Transforma, etc. Apenas he "se sentó a hacer matemáticas"!

En la industria del software, el núcleo de desarrollo de producto tiene un amplio conocimiento relevante de los conceptos matemáticos, pero el trabajo de un típico ingeniero no puede implicar ninguna de estas. Por ejemplo, uno de mis amigos en una base de datos de la empresa me dijo que en el núcleo de su base de datos de equipo sabía mucho de lógica y teoría de conjuntos , que es la matemática de la que se presenta muy utilizado en bases de datos. Pero el típico ingeniero estuvo involucrado en las partes periféricas, por ejemplo, el diseño de la interfaz gráfica de usuario, y esta involucrado relativamente poco de matemáticas. Una empresa no es necesariamente interesados en lo que el monto de las matemáticas, sino más bien lo que trae en el ingreso máximo.

También, me he encontrado con frecuencia "las matemáticas pesado" (o de lo contrario arcano) software de código envuelto en fácil-a-uso de librerías de programación, por ejemplo, el procesamiento de la imagen. En tal caso, yo soy el usuario , no el diseñador, y tiene que saber relativamente poco de matemáticas. Tales "embalaje" guarda el programador de espinosa detalles de la implementación y la necesidad de reinventar la rueda.

Estoy totalmente de acuerdo con Pedro Sheldrick el comentario sobre tu pregunta. Pero es importante señalar que algunos de los beneficios que usted puede obtener mediante la toma de las matemáticas a los pesados de los cursos puede ser muy abstracto. Por ejemplo, casi todos los aspectos de la Ingeniería de Software implica un importante abstracción( me atrevo a decir que más allá de la geometría algebraica!) ; depuración a veces es como encontrar un error en una prueba. Cursos de matemáticas que se animo a hacer ambas cosas.

Yo también recomendamos Keith Devlin del artículo en si un ingeniero de software de las necesidades de las matemáticas, y sugieren que reflexionar sobre esto. HTH, y lo siento por el largo post!!!

Answer 5

La matemática ha sido útil para mí en el negocio del software para

• la capacidad para organizar complejos sistemas de análisis en partes (aka módulos o lemas)
• para ser capaz de seguir trabajando en un problema muy complejo cuando el final no está a la vista
• tener la intuición cuando los resultados no se ven bien
• que ser muy cuidadosa para obtener cada carácter individual en un programa de derecho. (Ninguno de los equipos o pruebas de como errores).
• para el diseño de código (o pruebas) de manera que sea fácil para mí o a otras personas a leer y comprobar
• aprender a aprender por mi mismo (programadores y matemáticos están siempre aprendiendo nuevas ideas)
• cómo depurar o encontrar errores en las pruebas de
• para recoger rápidamente la nueva sintaxis o la notación, y ser capaz de crear mi propia notación que es a la vez expresivo y potente
• para ser capaz de enfocar su mente solo en un problema durante largos períodos de tiempo