Así que he de datos que ha sido cuantificada por un convertidor análogo-digital. (continua de datos se ha convertido en datos discretos y el rango de valores va desde 0 hasta el valor de saturación , que es de 127 en este caso).
Este particular instrumento que se utiliza para recopilar los datos es bastante ruidoso, digamos que hay una mayor ruido Gaussiano para el valor real. Por suerte, al tomar mediciones, tengo el tiempo suficiente para hacer varias mediciones y el promedio de ellos para reducir el ruido. Tenga en cuenta que la velocidad de muestreo no es un problema aquí, ya que lo que yo estoy tomando las mediciones de es completamente estable.
Obviamente , teniendo la media simple producirá un sesgada resultado, ya que los valores no pueden exceder de 0 o 127 (por ejemplo, si intenta utilizar una llanura de edad promedio en algo con un valor "real" de 126, usted va a obtener un valor estimado es inferior a 126. Esto es debido a que el agregado de ruido Gaussiano no darle ningún valor mayor de 127 debido al truncamiento). Entonces, ¿cómo puedo tomar la media por lo que el resultado me dará un estimador imparcial de su valor real?
